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This code is a demo of using Genetic Algorithms (GA) to solve a simple constrained multi-objective optimization (MOO) problem.
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遗传算法 Csharp C# Genetic Algorithms-Genetic Algorithms
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-a genetic algorithm (GA)
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用遗传算法针对对为变量进行优化设计，使得目标函数达到最优解-Genetic algorithms for pairs of variables to optimize the design, the objective function to achieve the optimal solution
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~~~ ~为初级学者使用的遗传算法-Genetic Algorithms for Primary learner
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prims算法遗传算法 PID 控制，多变量解耦 PID 控制，几种先进的PID 控制，灰色 PID 控制，伺服系统 PID 控制，PID 实时控制，每种方法都通过 MATLAB 仿真程序进行了说明。本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考-prims genetic algorithms desc
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MATLAB语言编写的利用遗传算法优化小波神经网络的一个例子-MATLAB language, an example of the use of genetic algorithms to optimize the wavelet neural network
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遗传算法和TSP的结合，对于初学者有很大帮助。-Genetic Algorithms and TSP combination of great help for beginners.
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通过50次迭代运算，实现基于MATLAB的遗传算法跟踪图像显示-Through the 50iteration, implementation of genetic algorithms based on MATLAB tracking image display
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通过C++编程，实现用遗传算法求X*X的最大值，其中遗传代数通过手动输入-C++ programming, to achieve the maximum value of X* X using genetic algorithms, including genetic algebra by manually entering
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Query quality refinement in singular value decomposition to improve genetic algorithms for multimedia data retrieval
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采用遗传算法来优化BP神经网络参数，并实现非线性函数的拟合-Using genetic algorithms to optimize the BP neural network parameters, and nonlinear function fitting
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遗传算法在TSP中应用较广。可以方便求出最短路径问题，但是又与初始解无关。-Genetic Algorithms
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遗传算法应用非常广泛，通常应用到TSP问题解决最短路径问题。-Genetic Algorithms
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有关利用遗传算法经行风机微观选址的matlab案例源代码-Source code matlab case on the use of genetic algorithms the MORALS machine micro site
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Genetic algorithms (GA) is an optimization technique for
searching very large spaces that models the role of the genetic material in
living organisms. A small population of individual exemplars can e ectively
search a large space because they c
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Recently, genetic algorithms (GA) and particle swarm
optimization (PSO) technique have attracted considerable attention
among various modern heuristic optimization techniques. Since the
two approaches are supposed to find a solution to a giv
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遗传算法 简答介绍了小生境技术还有其他的相关知识和发展的历程-Genetic Algorithms
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人工免疫算法、粒子群算法、遗传算法、寻优的matlab程序
-Artificial immune algorithm, particle swarm optimization, genetic algorithms, optimization matlab program
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就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。
-The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
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