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matlab-image-processing
- 《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 (Image Processing Toolbox)编写的,较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理,以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确
VC.image-technology
- vc图像处理,点运算,几何变换,正交变换,图像增强,边缘轮廓,形态学变换,图像分析,图像复原,图像编码.-vc image processing, point operations, geometry transformation, orthogonal transformation, image enhancement, edge contour, morphological transformation, image analysis, image restoration, image co
VisualC++Image
- 读取和显示BMP位图,进行点运算,几何变换,正交变换,图象增强,形态学变换,边缘与轮廓操作,图象分析,图象复原,图象编码等.-read and display bitmap BMP, point operations, geometry transformation, orthogonal transformation, image enhancement, morphological transformation, Edge and profile operation, image analy
image bianhuan
- 图象几何变换的源码-Transform Image geometry source
ICP-algorithm.rar
- 一种基于ICP算法的医学图像几何配准技术,ICP algorithm based on the geometry of the medical image registration techniques
85375537SearchCircle_Demo
- 另一个识别程序。能识别出基本几何图像。对图像处理有帮助。-The other identification procedures. Be able to identify the basic geometry image. Pairs of image processing helpful.
gujia
- 数字图像处理骨架提取,能将一个二值图像的骨架提取出来进行后续处理。骨架是一种非常重要的图像几何特征,在图像几何形态分析及相关领域具有非常广泛的应用,利用骨架表示原始图像,可以在保持图像重要拓扑特征的前提下,减少图像中的冗余信息。骨架既能压缩图像数据,保留区域的连通性和拓扑性,描述区域轮廓的几何特征,又能使原始图像完全或部分地从骨架中恢复或重构。-Skeleton extraction of digital image processing, to a binary image of the sk
Visual C++ for image processing -v2
- 《 Visual C++数字图像处理(第二版)》一书源代码 该书主要讲述如何使用Visual C++进行数字图像处理。全书共11章,分别介绍了图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分析、图像复原和图像的压缩编码技术,对每种常用的数字图像处理方法,本书都提供了完整的源代码。 本书内容丰富,叙述详细,实用性强,适合于数字图像处理工作者阅读参考。- How "Visual C Numeral Picture Processing (Se
pingjie
- 基于图像的绘制技术不仅可以弥补传统基于几何绘制技术的不足,而且能给出更丰富的图像显示. 文中从实际应用出发,提出并实现了图像拼接新算法,并在此基础上,利用OpenGL的纹理映射技术,将全景 图像作为纹理图像映射到由OpenGL预先构造出的虚拟视点空间上,并实现了虚拟场景的全景漫游.-Image-based rendering technology not only can make up for the traditional geometry-based rendering techn
hough(vc)
- Hough变换最先是由Paul Hough在1962年提出的, 它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系,其主要优点就是检测几何形状的能力较少受到几何形状中间断点的干扰 , 而且不需要预先组合或连接边缘点, 可以广泛应用于纤维、 孔径等自动检测中-Hough transform is the first by Paul Hough in 1962, and it is a realization from the image space to parameter space of the
geometry
- 用c sharp读读取的bmp图像进行几何操作-C sharp read read with the bmp image geometric operation
geometry-perations
- 灰度图像的几何运算,包括图像平移,图像镜像,图像放缩,图像旋转-Grayscale images geometric operations, including image translation, image mirroring, image scaling, image rotation
PIPEI
- 图像匹配是三维重建中的一个关键部分。在立体视觉中,为了得到空间一点的三维几何信息,需要从不同的视点方向获取的两幅(或者多幅)图像中正确找到这一个点在不同的图像中的投影点,这一个过程就叫做图像匹配(mIageMatchnig).所以图像匹配是立体视觉系统的核心,也是实现图像理解的基础。 。 -Three-dimensional reconstruction of the image matching is a key part of. In stereo vision, in order
MultipleViewGeometryinComputerVision
- 英文文献,主要讲述图像转换基础矩阵的建立,很难找的。-English literature, the main image conversion fundamental matrix describes the establishment, it is difficult to find.
SAR image processing
- SAR复数数据转换,RAW格式数据转换,雷达图像滤波,LEE-sigema滤波,Frost滤波,Gamma-MAP滤波,KUAN滤波,雷达图像几何处理,斜距到地距转换程序。-SAR complex data conversion, RAW format, data conversion, radar image filtering, LEE-sigema filter, Frost filter, Gamma-MAP filtering, KUAN filtering, radar image
reval
- Euclidean Distance Transform has been widely studied in computational geometry, image processing, computer graphics and pattern recognition. Euclidean distance has been computed through different algorithms like parallel, linear time algorithms etc.
Sparse Lab 200-Core
- 基于多帧图像插值(Interpolation)技术的方法是SR恢复技术当中最直观 的方法。这类方法首先估计各帧图像之间的相对运动信息,获得HR图像在非均 匀间距采样点上的象素值,接着通过非均匀插值得到HR栅格上的象素值,最后 采用图像恢复技术来去除模糊和降低噪声(运动估计!非均匀插值!去模糊和 噪声)。-In this paper, we propose a novel method for solv- ing single-image super-resoluti
geometry-operations
- 图像平移,图像镜像,图像缩放。图像旋转 内有源码,很详细-Image translation, image mirroring, image scaling. Image Rotation
Image-geometric-correction
- 文档中总结了图像几何纠正的原理与步骤,附有图。-Document summarizes the principles of image geometry correction and procedures
geometry-operations
- 此程序为c#编写的几何图形处理编程实例,附件里面带sourceCode和相应的范例图片。-this program is fix the geometry image operations in C#,it includes the souceCode and pictures.