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EqVsIFFT
- DVB-T 2K signal generation Eq. (2.1.4) vs. 2N-IFFT.DVB-T 2K 信号发生器matlab源代码。
ssssssss
- 用IFFT算法对雷达信号回波进行检测 matlab仿真
ofdm
- 对ofdm系统进行仿真,包括信源、信道、串并变换和并串变换，FFT和IFFT变换等，以及对误码率的考虑。
FreTrans.cpp
- * FFT() - 快速付立叶变换 * IFFT() - 快速付立叶反变换 * DCT() - 离散余弦变换 * WALSH() - 沃尔什－哈达玛变换 * * Fourier() - 图像的付立叶变换 * DIBDct() - 图像的离散余弦变换 * DIBWalsh() - 图像的沃尔什－哈达玛变换
FFT_IFFT
- 快速付立叶变换FFT和付立叶逆变换IFFT
chengxu3
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图
fft
- fft实现的c程序，包括fft，ifft,fftx,ffty
mdiFFT
- 对简单的一维信号进行FFT核IFFT处理，并显示结果。
short-fft
- 里面有一对定点FFT和IFFT算法，Hanning window，内含有1024-point正弦系数（已进行定标），可支持2^n(n<=10)点的FFT/IFFT变换
ofdm
- ofdm 仿真的程序，包括参数定义，fft，ifft，调制解调等源码，很好用啊！
ifft_fft_unitygain72
- Unity Gain Cascaded IFFT and FFT Pair Design Example v7.2
FFTIFFT
- 圆度测量中用fft和ifft滤波,由于传统的rC滤波和2RC滤波.简单使用
时间抽选基2FFT及IFFT算法C语言实现
- 正在学数字信号处理,感觉上学期信号与系统学得不扎实，因为当时只是死记公式，这学期数信老师提倡动手实践，觉得自己在编程中对公式理解得更加深刻了。 以下是我写的FFT，欢迎指教。-is studying digital signal processing, signal feel semester with enough solid school system, because only memorizing formulas, a few letters this semester to prom
付立叶算法
- FFT&IFFT算法
一种OFDM系统仿真
- 本通信系统的仿真设计包括编码、调制、IFFT、上下变频、高斯信道建模、FFT\PAPR抑制、各种同步、解调和解码等模块，并通过系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。
MIMO-OFDM通信系统仿真
- 这是一个基于空时分组便秘的MIMO_OFDM通信系统的仿真设计，包括QPSK调制解调、IFFT调制、控时编解码、基于训练符号的信道估计等通信模块。
利用fortran编写的实现二维fft的程序
- 该程序能够有效计算点数为2的N次方情况下的二维fft变换，已经经过matlab的验证，只要稍微改动一下，就可以计算二维ifft变换，当然，也可以按照程序中的方法，计算更维的fft。程序中fai0r数组为初始点（也就是要计算的点）的实部，fai0i数组为初始点的虚部。
ofdm系统的完整matlab仿真
- 一个ofdm系统的matlab仿真，包括编码、调制、IFFT、上下变频、高斯信道建模、FFT、PAPR抑制、各种同步、解调和解码等模块，并通过系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
FFT-matlab FT在matlab中的实践分析
- FFT在matlab中的实践分析，例子为求一个正弦波的频谱图、均方根谱、功率谱、对数谱和进行IFFT的变换-FFT analysis of the practice in matlab, examples for the sake of a sine wave of frequency spectrum, the rms spectrum, power spectrum, and the IFFT on the number of spectral transformation