搜索资源列表
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this project is MultiIndexed FileSystem i done it for \"Information storage and retrieval FileSystem course\" it is like IBM VSAM FS, use variable lenght record , and B+Tree algorithm for indexing,and store data in PileFile(*.pile) and also indexes i
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Information Retrieval (IR) is the discipline that deals with retrieval of unstructured
data, especially textual documents, in response to a query or topic statement, which
mayitselfbeunstructured,e.g.,asentenceorevenanotherdocument,orwhichmay
be s
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Lucene.Net is a high performance Information Retrieval (IR) library, also known as a search engine library. Lucene.Net contains powerful APIs for creating full text indexes and implementing advanced and precise search technologies into your programs.
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Lucene是什么?
Lucene是Apache组织的一个用JAVA实现全文搜索引擎的开源项目。后来有人将Lucene移植到。Net语言。
Lucene是一个信息检索的函数库(Library),利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能。
Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识,仅仅学会使用库中的一个类,你就为你的应用实现全文检索的功能。
不过千万别以为Lucene是一个象google那样的搜索引擎,Lucene甚至不是一个应用程序,它仅仅
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随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题,灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此,基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题,并取得了不少的成果。
本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究,重点对它的算法进行研究。在半年的时间里,通过查阅很多相关的资料,并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论,特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法,最后在MATLA
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Xapian是一个用C++编写的全文检索程序,他的作用类似于Java的lucene。尽管在Java世界lucene已经是标准的全文检索程序,但是C/C++世界并没有相应的工具,而Xapian则填补了这个缺憾。
Xapian的api和检索原理和lucene在很多方面都很相似,但是也有一些地方存在不同,具体请看Xapian自己的文档:http://www.xapian.org/docs/
Xapian除了提供原生的C++编程接口之外,还提供了Perl,PHP,Python和R
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K风是由Kwindsoft自主研发的专业网页搜索引擎系统,拥有先进的智能分析和海量数据检索技术,核心由多线程采集系统、智能分析系统、海量索引系统、全文检索系统四大部分构成。系统采用专业级的搜索引擎系统架构,支持海量数据毫秒级全文检索。主要面向大中型行业搜索引擎、地方搜索引擎、专类信息搜索引擎等应用领域设计的专业全文检索产品,为用户提供海量数据全文检索应用的理想解决方案。
-K Wind is the professional Web search engine system by Kwind
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Web search is the quintessential large-data problem. Given an information
need expressed as a short query consisting of a few terms, the system s task
is to retrieve relevant web objects (web pages, PDF documents, PowerPoint
slides, etc.) and p
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数据挖掘,智能信息检索,建立索引的时间较久,索引建立后文档查词很快-Data mining, intelligent information retrieval, indexing time longer, document indexing search words soon after
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