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這是一本電子書，介紹openCV的功能，有了他就可以輕鬆的處理影像視訊，並具備許多統計及機器學習的function。可以輕鬆的做到人臉偵測的功能-This is an e-book, Introduction openCV function, with relaxed he can deal with video images, and have lot of statistics and machine learning function. Relaxed people can do face
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吉林大学时小虎老师机器学习课件——介绍隐马尔可夫模型-Jilin University, when the Tigers a teacher machine learning courseware- Introduction to Hidden Markov Model
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89页PPT（pdf格式）。作者Byoung-Tak Zhang。全面介绍了机器学习和数据挖掘技术在生物学中的应用-89 PPT (pdf format). By Byoung-Tak Zhang. A comprehensive introduction to machine learning and data mining technology in biology
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机器学习与数据挖掘入门必备，周志华文章
-Introduction to machine learning and data mining necessary, Zhou Zhihua article
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机器学习与数据挖掘：方法和应用,本书分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。-Machine learning and data mining: methods and applications, the book is divided into five p
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A book describing basic probability needed for fundamental CS theory in machine learning and other topics.
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支持向量机导论是目前介绍支持向量机原理比较经典的一本书籍。-A hot research topic in the support vector machine in machine learning, Support Vector Machine Introduction This book is a classic introduced support
Vector machine books.
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介绍了在opencv里机器学习方法的实现，比较好的中文文档说明介绍，机器学习可以应用于图像处理中-In opencv machine learning methods to achieve better Chinese document explains the introduction of machine learning can be applied to image processing
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这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine
Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
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这是matlab编写的Logistic Discrimination 和 KNN分类器代码。这两个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除此在代码中还包含了调用matlab自带的libsvm的例程。rumLogisticDiscrimination， runKnn， runSvm分别对这3个算法在数据集liver_train_data上的分类准确度进行测试。测试结果在code report.doc 中有简要描述。-This code implem
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深度学习是机器学习最热门的领域,适合机器视觉的深度学习入门讲义-Deep learning is the most popular field of machine learning, suitable for machine vision of deep learning introductory notes
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深度学习是机器学习最热门的领域,适合机器视觉的深度学习-ntroduction to deep learning notes for machine vision, deep learning is now one of the most popular field of machine learning field
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对于学习机器人学 正运动，逆运动以及后续机器学习有很大帮助(It is helpful to learn the positive movement of robotics, reverse movement and subsequent machine learning)
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机器学习导论第三版 原版英文。需要汉语版本的留言还有课后答案(Alpaydin - Introduction to Machine Learning 3rd -)
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利用matlab研究机器学习的导论，附有matlab教程以及机器学习算法思想(An introduction to machine learning using MATLAB)
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机器学习算法非常详细，包括深度学习，遗传算法，蚁群算法(Detailed introduction to machine learning algorithms)
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INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
Alex Smola and S.V.N. Vishwanathan
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机器学习导论--张志华。机器学习权威书籍(Introduction to machine learning - Zhang Zhihua. Machine learning authority books)
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Miroslav Kubat-An Introduction to Machine Learning-Springer (2017)
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本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
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