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迭代学习程序，用迭代实现一个简单的控制，结果表明控制效果十分好-Iterative learning process in matlab，a simple case，so easy，use a short method，how i need to write，so hard！Iterative learning process in matlab，a simple case，so easy，use a short method，how i need to write，so hardIterati
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迭代学习控制的matlab程序，m文件结合simulink实现。-Iterative Learning Control matlab program, m file with simulink realization.
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迭代学习控制源代码，希望学习次控制方法的朋友能和我交换资源-Iterative learning control source code, want to learn controls the method of exchange of resources and my friends can
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一个简单的迭代学习控制的MATLAB程序-A simple iterative learning control of the MATLAB program
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基于BP神经网络识别字符.
BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
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GMM-GMR is a set of Matlab functions to train a Gaussian Mixture Model (GMM) and retrieve generalized data through Gaussian Mixture Regression (GMR). It allows to encode efficiently any dataset in Gaussian Mixture Model (GMM) through the use of an Ex
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一个迭代学习控制方案，证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators
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迭代学习控制的直线电机的运动
系统，及其收敛性分析仿真-Iterative Learning Control for Linear Motor Motion
System
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《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》一书所有的matlab仿真程序。本书系统地介绍了机器人控制的几种先进设计方法，是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑膜控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。-" Robot Control System Design and MATLAB simulation,"
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迭代学习控制的matlab算法，看看对大家伙有没有帮助-Matlab iterative learning control algorithm to see if there is no help for the big guys
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二轮小车的迭代学习 matlab 程序-iterative learning control of a two-wheel car
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非线性控制时滞系统迭代学习控制算法仿真
通过MATLAB与SIMULINK的结合建立给定系统的迭代学习控制仿真的模型。-Nonlinear control delay systems iterative learning control algorithm simulation establishment of a given system through the combination of MATLAB and SIMULINK iterative learning control si
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该程序是由matlab编写的，可实现机器人的迭代学习控制的仿真分析。-The program is written by matlab, enabling simulation of iterative learning control of robot.
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以MATLAB程式語言撰寫之迭代學習控制源碼-Iterative learning to control the writing of MATLAB programming language source code
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偏微分方程的数值求解，分布参数系统的迭代学习控制，跟踪系统输出的完全跟踪-Partial differential equation numerical solution, the iterative learning control of distributed parameter systems, the complete tracking tracking system output
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This code is the simple standard one for iterative learning control(ILC).
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用于迭代学习的基础教程，可以很快的进入迭代学习的阵营(The basic tutorial for iterative learning, you can quickly enter the camp of iterative learning)
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ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
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图像分类，输出迭代学习次数与正确率的图像(Image classification, the output of iterative learning times and the correct rate of image)
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自己手写的迭代学习控制的matlab仿真代码，亲测可用(Self-handwritten iterative learning control matlab code, pro test available)
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