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matlab 源码 KNN classification
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基于MATLAB开发的，是一个不错的分类程序！,MATLAB-based development is a good classification procedure!
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k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果,k-nn classification algorithm, pattern recognition operations are classified into three types, 75 training sets, 25 test set, the output of the test set classification results
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k近邻（knn）分类的文献，英文的，从IEEE下载得到，希望对大家有用,k neighbors (knn) classification of literature, English, and download from the IEEE has been the hope that useful for everyone
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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
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一个很简单的练习使用KNN分类的代码,学习使用.将K分类写成了函数,方便使用-A very simple exercise using the KNN classification code, learning to use. Will be written in the function K classification, user-friendly
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Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。-Algorithms Knn, flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm, an improved KNN classification algorithm, an optimized K-nearest neighbor collaborative filtering algorith
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pca lda knn 进行分类的pca部分的代码-pca lda knn classification of the pca part of the code
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KNN classification algorithm
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KNN分类方法，用于文本分类工作的研究。-KNN classification method, for text categorization of the research work
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KNN Classification Regression
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本实验中的KNN分类算法采用Matlab语言实现。
主函数“knnClass.m”读取训练和测试的数据文件，然后调用knn函数进行分类运算，并使用图像的形式将分类结果显示出来。(The KNN classification algorithm in this experiment is realized by Matlab language.
The main function "knnClass.m" reads the training and test data fil
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kNN分类算法机器学习实战中python测试代码用例(KNN classification algorithm, machine learning, actual combat, python test code, use case)
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实施KNN算法，并使用KNN改进约会网站，将KNN运用在手写识别系统。(Implement KNN algorithm, and use KNN to improve dating website, use KNN in handwriting recognition system.)
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Code and Data for K-nearest neighbor classification.
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matlab编写的knn分类算法，在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。(KNN classification algorithm written by MATLAB)
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matlab实现knn及剪辑KNN，通过自动生成数据集进行knn分类及剪辑KNN分类验证并生成分布图显示。(The KNN and clip KNN are realized by MATLAB. The KNN classification and clip KNN classification are verified by automatically generating data sets, and the distribution map is generated for displa
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高光谱图像knn分类算法，在PaviaU和Indianpines数据集上测试(Knn classification algorithm for hyperspectral images, tested on PaviaU and Indianpines datasets)
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K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。(K-nearest neighbor (KNN) classification algorithm is a relatively mature method in theory and one of the simplest machine
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通过knn分类算法识别魔方的色块颜色，加入是否识别成功判断，成功识别率比阈值法识别更高。有完整的备注(Through the KNN classification algorithm to identify the color block of the cube, the success rate is higher than the threshold method. Code has complete comments)
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