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KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
KNN-ALGORITHM
- Java,knn,是一牛人写的关于knn算法的实现方式。算法逻辑性强，条理清晰-Java, knn, is a cow who was on the way to achieve the knn algorithm. Algorithm logic is strong, the clarity of
KNN
- K最近邻(K-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。-KNN algorithm
knearest
- it is a knn algorithm
KNN
- Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。-Algorithms Knn, flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm, an improved KNN classification algorithm, an optimized K-nearest neighbor collaborative filtering algorith
knn-cv-1-Source.tar
- KNN算法,用ｃ++ 语言实现的算法,非常的经典-KNN algorithm for C plus plus,this a good algorithm
KNN
- 对数据挖掘中KNN算法的代码实现。包含实验报告格式、可实现代码及代码解析。-KNN algorithm for data mining in the code implementation. Contains the experiment report format, enabling code and code analysis.
knn
- KNN algorithm of matlab version.
knn
- kNN算法c++实现及算法简介 附测试用例 附说明ppt-kNN algorithm and the algorithm c++ Implementation Note About attached test case attached ppt
KNN
- 基于VC++编写的模式识别分类中的KNN算法程序-Written in VC++ based on pattern recognition classification of the KNN algorithm program
KNN
- 用k-means算法实现KNN算法，是模式识别中的经典算法再现-K-means algorithm with KNN algorithm is a classical pattern recognition algorithm for reconstruction
knn
- knn算法，用kNN算法对鸢尾花数据进行了分类-knn algorithm, kNN algorithm with a classification of the iris data
knn
- 这是一个完善的KNN算法。算法清晰，备注明确，分类效果良好。-This is a perfect KNN algorithm. Algorithm is clear, clear notes, a good classification results.
knn
- 一种新的knn算法，并且比较快，占内存更小-a kind of knn algorithm and faster
knn
- cuda下的brute force的 knn algorithm-knn under cuda
knn-algorithm
- 基于knn算法的遥感图像分类 源代码 算法测试-Remote sensing image classification based on knn algorithm Source code Algorithm testing
KNN Matting
- KNN算法实现的抠图程序，包含数据集，使用了KD树实现KNN(KNN algorithm to achieve the matting process, including data set)
knn所涉及
- KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。(NN is classified by measuring the distance between the different eigenvalues. It is
KNN
- 实现KNN算法，有数据，可运行，并且对KNN中的参数进行调试(KNN algorithm, data, can run,And debugging the parameters in KNN)
knn-MATLAB
- 这是一个实现简单的多数表决法的KNN算法。KNN算法涉及三个重要的步骤，分别是决定K的大小；距离的表达方法（一般有欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离）；决策方法（多数表决法，KD树法等）。本程序是采用多数表决的决策方法，距离表达采用欧式距离。适用于小样本少特征的数据集。(KNN algorithm realized by MATLAB, useful for small training set and less features.)