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MATLAB最优化计算20例.m文件，包括二次插值，黄金分割，罚函数法，遗传算法，拉格朗日乘子法等,MATLAB Optimization Calculation of 20 cases. M documents, including quadratic interpolation, Golden Section, penalty function method, genetic algorithm, Lagrange multiplier method
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RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码。-Oct 2009
This matlab code implements the augmented Lagrange multiplier method for
Robust PCA.
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用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题，很好的实例程序。-Lagrange multiplier method for solving constrained optimization problems, very good example programs.
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基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。
-Basic Lagrange multipliers (also known as Lagrange multiplier method), is of a function f (x1, x2 ,.
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用ALM实现 PCA算法，做模式识别的一看就懂，自己用的不错。-This matlab code implements the augmented Lagrange multiplier method for Robust PCA.
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非精确ALM解决PCA算法的例子，用后效果不错，发上来分享。-This matlab code implements the inexact augmented Lagrange multiplier method for
Robust PCA.
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基于MATLAB环境下的拉格朗日乘子法的程序，非常实用-Lagrange multiplier method based on MATLAB Environment Program
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用matlab实现了 inexact ALM 算法(the inexact augmented Lagrange multiplier method for Robust PCA)
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