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Visual C++写的车牌自动识别系统（只完成到车牌定位提取一步，字符的识别没有完成，大家有兴趣可以自己完成），功能包括前期图像处理的各种操作，支持各种颜色的bmp图片，二值化、边缘检测、滤波、平滑、直方图处理等等，测试图片也打包进源码了,Visual C++ Written Automatic Vehicle Identification System (only one step to extract license plate location, character identifica
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一个车牌定位.可直接用.通过灰度处理,二值化,等操作,基本实现车牌的定位,-A license plate location. Can be directly used. Through the gray-scale processing, binarization, and other operations, the basic realization of the positioning plate,
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用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网-Matlab do with License Plate Recognition complete source code, including the license plate location, binarization, filtering noise, character segmentation, identification, identification of parts
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一种车牌号码图像二值化的新方法。利用数学形态学的开运算消除图像光照不均匀影响，根据欧几里得距离确定图像阈值。-Of a license plate number of the new image binarization method. Using mathematical morphology opening operation to eliminate uneven lighting image effects, according to Euclidean distance to dete
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基于二值化和边缘检测的车辆牌照自动定位的系统-Binarization and edge-based detection of vehicle license plate positioning system
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提出一种基于改进Sobel算子的车牌定位算法，首先对已经通过预处理的车牌图像使用改进的Sobel算子进行运算，然后使用迭代求图像最佳分割阂值的算法二值化车牌图像最后结合水平投影和垂直投影算法对候选区域分析锁定车牌位置。
-Proposed based on improved Sobel operator license plate location algorithm, first pre-processing of the license plate image has adopted t
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通过灰度化、分段灰度拉伸、中值滤波、边缘检测和二值化等方式对车牌图像进行预处理，然后基于灰阶跳变定位车牌。-By gray, fractional gray stretch, median filtering, edge detection and binarization, etc. on the license plate image is preprocessed, and then jump on gray positioning plate.
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复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分
割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作：
车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该
算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤
波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌
照的定位。-Complex background license plate loc
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车牌识别中的二值化及快速倾斜校正算法，pdf-License Plate Recognition binarization and fast skew correction algorithm
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本科毕业设计程序，不是特别全，实现图像的二值化，多种分割，灰度化，水平、垂直变化等。-Graduate design program, not particularly full, Image binarization, a variety of segmentation, grayscale, horizontal and vertical changes.
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图像二值化的方法，便于车牌的识别，能精确定位车牌的位置。-Image binarization method, easy to license plate recognition, license plate can pinpoint the location.
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用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,不过识别部分用的BP网络,-License plate recognition using matlab to do the complete source code, including the license plate location, binarization, filtering denoising, character segmentation, recognition, but identif
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车牌定位、 灰度处理 直方图处理 灰度增强 去边框 车牌截取 车牌二值化-License plate location, gray histogram grayscale processing enhancements to the interception of the license plate frame license plate binarization
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包括车牌识别的源代码，图像，和论文，包括灰度处理，车牌定位，二值化等-Including license plate recognition source code, images, and papers, including the gray-scale processing, license plate location, binarization
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基于C++的提取车牌信息小程序，简单进行二值化处理后对相关信息进行提取。-Extract license plate information of C++ applet, simple binarization processing to extract the relevant information.
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
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车牌识别中，图像预处理、二值化，图像分割以及字符识别和分类的方法综述研究。并对主流方法进行了实现。-License plate recognition, image pre-processing, binarization, image segmentation and character recognition and classification Methods. And mainstream methods to achieve.
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车牌图像的进行灰度变换、二值化和边缘检测等预处理和识别-The pretreatment and identification of the license plate image through gradation conversion, binarization, and edge detection, etc.
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车牌识别功能强大，错误率低，可重复使用，二值化处理，边缘检测等-Powerful license plate recognition, error rate, reusable, binarization processing, edge detection, etc.
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使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不
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