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matlab
- 研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算，利用这4种基本运算消除图像噪声。本文在总结和分析了数学形态学的基本理论及其应用的基础上，用MATLAB编程实现消除图像噪声。仿真结果表明，本文应用二值形态学和灰度形态学去除图像噪声具有较好的效果，并有一定的实用性。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
matlabimageprocessing
- matlab 实现对图像基本处理 包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
datikashibie
- 本代码包含对图像的基本处理，读取，开闭运算等，还有答题卡识别-This code contains the basic image processing, reading, opening and closing operations, etc., as well as identify the ANSWER SHEET
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
ImageComputing
- matlab中关于图像处理的一些基本运算。也涉及了matlab中关于矩阵操作的一些基本方法，是matlab学习的基础，更是数字图像处理的基础。-matlab image processing on some of the basic operations. Also involves a matlab matrix operations on some of the basic method is matlab foundation of learning, but also the basis
Mathematicalmorphologyoperations
- 数学形态学操作 数学形态学的基本运算 结构元素矩阵 膨胀运算 腐蚀运算 膨胀与腐蚀的对偶关系 开运算和闭运算 击中与击不中 形态学的基本应用 边缘提取 二值图像面积提取 二值图像的欧拉数 查找表操作 灰度形态学 -Mathematical morphology operations basic operations of mathematical morphology dilation operator structure element matrix erosion
basic_exemples
- 精通MATLAB图像处理的基础实例讲解，引入MATLAB基本的运算和举证构造。适用于初学MATLAB者。-Proficient in MATLAB image processing examples to explain the basis for the introduction of the basic MATLAB operations and the burden of proof construction. Apply to beginners who MATLAB.
Morph
- 本程序能对一个数字图象完成数学形态学的四个基本运算。对bmp格式的图像进行灰度化处理，再进行阈值分割运算，最后可在菜单中选择进行形态学变换，包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化等运算。-This procedure can be completed on a digital image of the four basic operations on mathematical morphology. Bmp format for grayscale image processing, further th
Nero
- 编写基本的图像处理程序，包括功能： 图像的读取、存储、显示（bmp、jpg等常用格式） 图像剪切、缩放 图像色彩变换（彩色->灰度等） 基本直方图变换和直方图均衡化 图像平滑与锐化 边缘抽取 阈值化 离散傅立叶变换 二值形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算） -Preparation of basic image processing procedures, including functions: image reading,
GUI
- 利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换 2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换-Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhance
ImageAnalysis_Practical-22-programs
- MATLAB图像分析处理22解，有22个小程序 实现基本而典型的图像分析运算或操作。-MATLAB digital image analysis 22 methods, programs are offered for basic and typical operations in image analysis
imageproc
- 用matlab对图像进行五类基本运算，例如灰度直方图，邻域平均，局域增强，中值滤波-Image using matlab five types of basic operations, such as histogram, neighborhood average, local enhancements, median filtering
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- 基于MATLAB的图像处理的基本运算 （1）能够对图像亮度和对比度变化调整，并比较结果 （2）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的和旋转操作，并保存，比较几种插值的效果 （3）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 （4）对图像加入各种噪声，比较效果。 -Adjustment of image brightness and contrast changes, and compare the re
guangpan5
- 《matlab图像处理超级学习手册》涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，详细介绍了matlab在图像处理方面的使用。全书共分为14章，主要包括matlab基础知识、matlab基本运算及程序设计、图形绘制、图像处理基储图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像压缩编码技术、图像的复原、图像分割技术、数学形态学的应用、matlab图像处理在实际中的应用、matlab图形用户界面及gui在图像处理中的应用等。-" Matlab image processing super-Learni
图像处理
- 掌握使用MATLAB对图像进行操作和处理，包括图像的读取、存储、显示、格式转换、调整和显示图像像素等，清楚一些常用的标准数组，并能进行基本的逻辑运算。掌握图像空间增强的方法，如灰度变换、分段线性变换和直方图处理的概念和实现。
matlab图像运算大全
- 用MATLAB做图像的基本运算，包括灰度变换，窗口技术，平移，旋转，缩放等处理(matlab image process include gray level transformation)
第一章 图像的点运算
- 基本图像处理，图像点运算，几何变换，灰度变换，对数变换(Basic image processing, image point operation, geometric transformation, grayscale transformation, logarithmic transformation.)
代码
- 形态学基本运算，如腐蚀、膨胀、形态学梯度图像计算等(Morphological basic operations, such as corrosion, expansion, morphological gradient image calculation, etc.)
Oleration
- 用MATLAB实现计算机视觉中三维重构所需的基本矩阵的运算(Implementation of basic Matrix Operation for 3D Reconstruction in computer Vision with MATLAB)