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ssiifftt
- sift匹配算法 可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题-sift matching algorithm can handle the translation between two images, rotation, affine transformation matching cases
TestSIFTVC6
- sift特征提取和特征点匹配算法，对于摄像头输入代码只支持型号相同摄像头~-sift feature extraction and feature point matching algorithm, enter the code for the camera only supports the same camera model ~
ferns_demo_v-1.1.tar
- Ferns算法，比SIFT更先进的匹配算法，可用于实时检测-Ferns algorithms, more advanced than the SIFT matching algorithm can be used for real-time detection
sift_matlab
- 一个关于sift算法的Matlab实例，包含特征提取和图像匹配。-A Matlab instances on the sift algorithm, including feature extraction and image matching.
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
gaijinSIFTtezhengzaituxiangpipeizhongdeyingyong.ra
- 对 SIFT算法进行研究, 针对 SIFT特征描述符的高维数和高复杂度问题, 进行了改进。通过对大量的不同类型的图像进行特征匹配实验, 实验结果表明, 当图像存在不同程度的几何变形、 辐射畸变和噪声影响时, 改进后的算法更稳定、 更快速。-Study of the SIFT algorithm, SIFT feature descr iptor for the high dimension and highly complex issues, has been improved. Through
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
SIFTtezhengpipeisuanfayanjiu
- SIFT特征匹配算法是目前特征匹配研究领域的热点 ,其匹配能力较强,可以处理图像 间发生平移、 旋转、 仿射变换的匹配 ,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is a hot research field feature matching, the matching ability to handle occurred between the image translation, rotation, affine
ScaleInvariantKeypoints
- This paper presents a method for extracting distinctive invariant features from images that can be used to perform reliable matching between different views of an object or scene. 局部不变特征，很好的资料。（SIFT）-This paper presents a method for extracting di
Match
- 基于sift的图像间匹配点查找算法，经测试可以可以适应各种图像状况（包括各种仿射变换）。-Sift-based image matching points between the search algorithm, the tests can be adapted to a variety of image conditions (including affine transformation.)
Quasi-dense-match
- 代码用于寻找图像间的匹配点。先使用SIFT匹配算法得到两幅图像间的稀疏匹配点，然后再使用quasi-dense propagation算法得到quasi-dense匹配点。代码使用C++编写。 -This program is used to find point matches between two images. The procedure can be divided into two parts: 1) Firstly, using SIFT matching algor
siftDemo
- 通过sift方法提取图像的特征值，用于图像的匹配-Sift through the value of extracted image features for image matching
siftDemoV42
- sift特征提取及匹配代码，由c语言和matlab共同编写，对研究sift算法非常有用。-sift feature extraction and matching code from matlab c language and co-written research sift algorithm is very useful.
colsift
- 颜色恒常性和sift特征算子相结合的算法，主要用于计算机视觉中的特征提取，匹配和识别等。-Characteristics of color constancy and sift algorithm combining operators, mainly for computer vision, feature extraction, matching and identification.
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- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
siftDemoV4
- sift（尺度不变特征变换 scale invariant feature transform） 特征提取与匹配-Sift feature extraction and matching
f771982e0947
- sift the Matlab code! for SIFT feature matching and feature recognition
CODE
- 1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序
sift_code
- Sift图像特征匹配算法代码，代码简洁高效，适合初学者研究-Sift the image feature matching algorithm code, the code simple and efficient, suitable for beginners of
find_obj
- 这个是SIFT算法，可以用于影像匹配的功能-SIFT image matching algorithm