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datastruct_report
- 数据结构实验 稀疏矩阵压缩存放并实现在压缩存放的基础上转置，相加。压缩包中有源码，可执行文件，还有实验报告 -Experimental data structure sparse matrix compression storage and transpose, the sum on the basis of compressed storage. Compressed package source code, executable file, lab report
pls
- 一个PLS的matlab程序，包括求残差矩阵求回归方程的系数，删除回归分析的常数项，求误差平方和。-A PLS matlab procedures, including seeking residual matrix coefficients of the regression equation, deleted regression constant term, seeking the error sum of squares.
ProjectPT
- The program reads n-size matrix from text file, Finds the upper diagonal matrix. Finds the sum of the elements for each column and finds the maximum of each column. In this project explained opening and cloding text files.-The program reads n-size ma
Dome
- 1.采用链式结构实现任意多项式的存储，求两个多项式的和。 2.假设自上而下按层次，自左至右输入每个结点的一个三元组(D, P, L/R)。其中D为本结点的元素，P为其父结点，L指示D为P 的左孩子，R指示D为P的右孩子。试写一个建立二叉树在内存的双链表示算法，并实现先根、中根、后根以及层序遍历算法。 3.采用邻接矩阵实现有向网的存储，建立有向网，并实现单源最短路径算法。-1 using an arbitrary polynomial chain structure of storag
qiu-juzhen-chengji
- 一个矩阵A3行4列 一个矩阵B4行3列 求两个矩阵乘积-A matrix of row 4 a matrix A3 B4 row 3 multiplied by the sum of two matrices
SOFA
- IAU 的标准基本天文程序库SOFA 给出Fortran 版和C 版两个基本天文运算的库函数，最新版SOFA 补充了IAU 在2006 年公布的岁差模型。SOFA 由两部分组成：天文库和矢量、矩阵运算库。其中前者有109 个子程序，可以进行天文历法计算、时间计算、星历表计算、岁差章动计算、恒星空间运动计算和主要星表系统的转换，后者有52 个子程序，功能则是矢量和矩阵的各种操作，当然其中包括了球面坐标系统的变换-IAU standard basic astronomical library SOF
juzhenyunsuanqi
- 【问题描述】已知A和B为两个n*n阶的对称矩阵，求这两个对称矩阵的转置、之和与乘积。 用三元组表存储稀疏矩阵并实现转置。 【基本要求】 输入时，对称矩阵只输入下三角形元素，压缩存储存入一维数组。 对输入的对称矩阵A和B进行显示。 求对称矩阵A和B的转置矩阵。 求对称矩阵A和B的之和。 求对称矩阵A和B的乘积。 输入一个稀疏矩阵，用三元组表存储起来。 实现稀疏矩阵的显示。 实现稀疏矩阵的转置。 -[Problem Descr iption] Known
DEV_CPP
- 在dev C++环境下编译的程序，里面有：拓扑排序，循环赛日程表，有序矩阵查找，最长公共子序列，最大字段和-In the next dev C++ compiler environment program, which are: topological sorting, round-robin schedule, orderly matrix to find the longest common subsequence, the maximum sum
Ground_Effect_Inversion
- 由地面效应反转和一个单一的垂直阵列源距离和高度确定 -------------------------------------------------- --------------------------------------------- matlab文件的集合来确定与一个单一的垂直阵列的来源范围，并高度。 使用一个分析传播模型来计算上述的阻抗平面的声场。 用途要么转向响应功率（SRP）与Barteltt或MUSIC波束形成器或幅度/相位差异 各麦克风之
zhubuhuiguifenxi
- 逐步回归分析的fortran程序，（I为变换次数，矩阵为R(I)，Q为剩余平方和，SD为剩余标准差，F为显著性检验值，R为复相关系数，B为回归系数）-Stepwise regression analysis fortran program, (I was converted number matrix R (I), Q is the residual sum of squares, SD for the residual standard deviation, F is significant
MatrixPlus
- 用三元组顺序表来存储稀疏矩阵，然后用对两个三元组顺序表进行相加的方式，来实现两矩阵的相加-store the sparse matrix with triples sequence table, then add triples to achieve the sum of two matrices
code
- parallel processing matrix. calculated the sum of elements of the column specified by the user at the command line
TraceOfMatrix
- The trace of an n-by-n square matrix A is defined to be the sum of the elements on the main diagonal. This program is for calculation matrix traces.
5
- 输入一个3*3的整型矩阵对角线，并求这一个3×3的整型矩阵对角线元素之和。-Sum of diagonal elements of an 3* 3 integer matrix.
cengcifenxifa
- 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
LDPC
- Parity check bits is computed using sparse LU decomposition, utilizing sparse matrix properties of H. LDPC code decoding is done using iterative belief propagation or sum-product algorithm (SPA). Four versions of SPA decoder are presented.
add103
- CUDA 编写的 基于c的矩阵相加，适合初学者参考-CUDA prepared a matrix based on the sum c
decodeBitFlip
- function vHat decodeBitFlipping(rx, H, iteration) Hard-decision/bit flipping sum product algorithm LDPC decoder rx : Received signal vector (column vector) H : LDPC matrix iteration : Number of iteration vHat : Decoded vector (
decodeLogDomain
- function vHat decodeLogDomain(rx, H, N0, iteration) Log-domain sum product algorithm LDPC decoder rx : Received signal vector (column vector) H : LDPC matrix N0 : Noise variance iteration : Number of iteration vHat : Decoded