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利用MATLAB编辑的医学图像配准程序，可以把两幅相关图象进行配准-using MATLAB editors of medical image registration procedures can be two related images registration
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互信息医学配准原代码!主要用于医学处理中!采用MATLAB来处理两幅图像的配准问题-medical information among the original registration code! Mainly for the purposes of medical treatment. MATLAB to deal with the two images The registration issue
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用matlab编写的基于特征点医学图像图像配准算法,Prepared using matlab medical images based on feature points, image registration algorithm
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基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：
（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究；
（2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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这是一个3D医学图像处理软件，可以对图像进行分割和配准，对于三维和二维的医学图像都可以使用。-This is a 3D medical image processing software, you can image segmentation and registration for three-dimensional and two-dimensional medical images can be used.
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医学图像配准中的刚性配准两幅图像，希望大家用得到。-Medical Image Registration in the rigid registration of two images, I hope you get to use.
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医学图像图像配准方法，采用了经典的基于灰度的方法。-This is a general purpose registration method for medical images.
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用于检测3D血管图像的分叉点的一个程序，文件夹内还有说明文档，详细介绍了该程序的算法。是用itk库做的一个通用模板类，还有例子。- Branches of tubular structures (vasculature, trachea, neuron, etc.) in medical images are critical for the topology of these
structures. In many applications,
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image registration toolbox with matlab.medical images
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基于MFC的医院挂号系统，采用Orecal数据库来进行医生图片的大字段存储。能实现挂号、退号、医生管理、登陆等问题。便于VC初学者和Orecal数据库的初学者学习，简单易懂-MFC-based hospital registration system, using Orecal database for medical images stored in the large field. To achieve registration, back number, the doctor manage
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粒子群优化算法的代码，也可以实现对脑部医学图像的刚性配准。-Particle swarm optimization algorithm code can also be rigid registration of medical images of the brain.
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提出了利用小波分解建立多分辨率图像锥和Hausdorff距离的医学图像配准方法。先利用小波方法建立多分辨率图像锥, 然后根据梯度向量幅度提取分层图像的特征点, 利用Hausdorff距离进行特征点集的匹配。该方法提高了配准的速度和精度, 而且具有鲁棒性。-Image registration is the matching processing in which two or more images match from the same scene derived from different
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研究了基于互信息测度的医学图像配准方法,提出了一种优化算法的改进。目的旨在于解决配准的精度和在基于互信息配准过程中的效率问题。提出的优化算法是将拟牛顿方法运用于多模医学图像配准中。实验结果说明这种改进的方法能有效提高配准的精度和效率问题,并得到好的实验效果。-Abstract: This paper presents a novel Optimized method for medical image registration, the purpose is to solve problems,
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【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr
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图像融合是数据融合的一个重要分支，它在遥感图像 处理、目标识别、医学、机器人视觉等方面具有广阔的应用 前景。将获取的对应同一场景的不同图像数据进行空问 匹配这个医学图像配准融合的详细程序-Image fusion is an important branch of data fusion, which in remote sensing image processing, object recognition, medical, robot vision and so has a broad a
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matlab code for image registration for medical images
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实现了将JPG格式的图像转换成DICOM的医学图像。使用该文件需要配准DCMTK。-Implements the JPG format of the image is converted into DICOM medical images.Use the file need registration DCMTK.
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灰度或彩色多模态医学图像的融合，利用加权平均融合算法，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准医学图像-Color gray or fusion multimodal medical images, using a weighted average fusion algorithm, program specific good versatility and provide an objective uation of several image fusi
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互信息图像配准,采用matlab实现,主要用于多模医学图像-Mutual information image registration, using matlab, it is mainly used for multi-mode medical images
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Mutual information image registration, using matlab, it is mainly used for multi-mode medical images
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