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radon transform used to restore the degraded image by motion blur
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主要是图像恢复技术，包括运动模糊，维纳滤波恢复等-Mainly image restoration techniques, including motion blur, such as Wiener filter to restore
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通过建立运动模糊数学模型, 进行了消除运动模糊的仿真实验, 维纳滤波恢复运动模糊图像效果较
好。在图像恢复技术中, 点扩展函数( PSF) 是影响图像恢复结果的关键因素, 所以常常利用先验知识和后验判
断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声, 必须考虑到信噪
比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。-Through the establishment of mathematical model of motion
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VC++图像处理典型算法全套演示程序的源代码，将众多图像处理功能集合于一个演示程序中，包括很多的图像处理类，像运动模糊恢复类，包含三种方法的运动模糊恢复功能，维纳滤波、逆滤波和投影迭代法 -VC++ image processing algorithms typically complete demo program source code, a number of image processing functions will be set in a demonstration program
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论文Motion from Blur, Shengyang Dai and Ying Wu, In Proc. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern 的源代码，采用光流重建方法还原模糊图像-Paper Motion from Blur, Shengyang Dai and Ying Wu, In Proc. IEEE Conf. On Computer Vision and Pattern of the source code, the use of
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两篇关于运动模糊参数估计和复原的文章，非常经典的文章，基本概括了参数估计的主流方法，-two paper about restore Motion blur,which is very comprehensive
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主要完成图像处理的基本方法，包括图像旋转，ffT和ifft变换，图像均衡化，还有Retinex算法，以及匀速直线运动模糊恢复-Completed the basic methods of image processing, image rotation, ffT and ifft transform, image equalization, as well as the Retinex algorithm, as well as the uniform linear motion blur to
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本文主要基于退化-恢复模型进行研究，首先对Lena图像加入了Gauss 噪声，并选用中值滤波方法恢复；随后基于运动模糊模型进行退化建模，分别采用几种维纳滤波方法对源图像进行还原。
doc文档中推导了维纳滤波过程，并用matlab实现了了多种维纳滤波器，代码都附在文中。-This article is mainly based on the degradation- the recovery model to study, first joined the Gauss Lena image n
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图像复原算法，运动模糊复原，逆滤波、维纳滤波复原，最大熵复原，几何变换复原等，c++源码-Image restoration algorithm, motion blur restoration, inverse filtering, Wiener filtering restoration, maximum entropy restoration, geometric transformation and restoration.c++ source code
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图像复原技术是图像处理和计算机视觉领域共同关心的重要问题,以频谱估计运动方向以及自相关求运动尺度法的方法实现了水平运动模糊图像的增强。,我们使用MATLAB观察频谱图形的特点，估计图像的运动角度，然后用自相关的算法，求出运动尺度,最后用维纳滤波的方法恢复图像。 -Image restoration technology is an important issue in image processing and computer vision areas of common interest to
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有源码，适合学习C++的人
一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。
二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。
三、 1.灰度线性变换、分段线性变换
2.灰度直方图均衡、规格化
3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波
4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波
5.伪彩色图象增强
四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。
2.图象的镜像变换、图象的缩放
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图像复原代码组。包括滤波处理高斯噪声，运动模糊的添加，维纳滤波去模糊，约束最小二乘法复原图像等代码。(mage restoration code group. Including filtering, processing, Gauss noise, motion blur add, Wiener filter deblurring, constrained least squares, restore images and other code.)
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