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中文自然語言處理相關程式,包括中文字頻統計及Jensen-Shannon Divergence計算程式,並包含古典文獻範例-This rar file include natural language processing related programs, includeing Chinese term frequency statistics, Jensen-Shannon Divergence program and text examples.
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NLTK -自然语言工具包-是一套开放源码
的Python模块,数据集,并支持研究和教学
发展中的自然语言处理。
文件:大量文件如何使用NLTK ,包括一本教科书和API文档,是可从NLTK网址: http://www.nltk.org/
-这本书涉及范围广泛的介绍性主题,自然语言处理,并显示如何做的所有处理任务使用的工具包。
-该工具包的参考文件介绍了每一个模块,
接口,类,方法,功能,和可变的工具包。 这个文件应该是有益的用户和开发人员。-NLTK--
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Natural Language Processing with Python-Natural Language Processing with Python
by Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper
Copyright © 2009 Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. All rights reserved.
Printed in the United States of A
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自然语言处理相关程序,有关分词的和词频统计-Natural language processing procedures, the statistical segmentation and word frequency
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Natural Language Processing book
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基于python自然语言处理包,有对应的英文书籍详细描述了该包的用途,非常方便。-Python-based natural language processing package, a detailed descr iption of the corresponding English books, the use of the package is very convenient.
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[使用Python进行自然语言处理].(Natural.Language.Processing.with.Python).S.Bird&E.Klein&E.Loper.文字版-Natural Language Processing with Python.
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自然语言处理的例子,可以实现分词和新词发现,中文预处理也支持。用python写的-Examples of natural language processing can be achieved segmentation and new words found Chinese pretreatment also supported. Written with python
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python的自然语言处理pdf,书非常不错的,-python natural language processing pdf, the book is very good, ha ha ha ha
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这本书专门为学习自然语言处理定制,可以方便python爱好者学习自然语言处理或者不懂python但爱好自然语言处理。这本书可以作为你学习Python或者自然语言处理的开始,非常值得一看-This book is dedicated to study natural language processing customization, you can easily learn python lover python or do not understand natural language pro
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自然语言处理入门学习之书,供初级学者学习(Natural Language Processing entry learning books for primary scholars to learn)
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自然语言处理方面的一本入门书,是中文的,而且使用python写的(An introductory book on Natural Language Processing, which is written in Chinese and written in Python)
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Python非常强大的中文分词包,用于自然语言处理。(Python is a very powerful Chinese word wrapper for natural language processing.)
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深入学习Python介绍领域的深入学习使用Python语言和强大的Keras图书馆。通过keras创造者和谷歌人工智能研究者弗兰?ois Chollet写的,这本书让你了解通过直观的解释和实例。您将探索具有挑战性的概念和实践与计算机视觉,自然语言处理和生成模型的应用程序。当你完成学业的时候,你将具备在自己的项目中应用深度学习的知识和动手能力。(Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Pyt
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。(This book provides a very easy to learn introduction to Natural Language Processing, which covers a variety of la
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对于文本进行自然语言处理,中文分词。北邮计算机院NLP课的作业。(This is a homework for BUPT student, implementing the word segment of natural language processing.)
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc?ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
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本书主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉,语音识别、自然语言处理中的相关应用,适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料,也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
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深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说,深度学习通过做出更快和更准确的预测,证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning p
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