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- OPENCV B4.0 附带的 FLOOD FILL 算法的源代码样例,可以实现简单的彩色图像分割
pyramidSeg
- 采用金字塔方法进行图像分割,OpenCV编写。代码来自《OpenCV教程基础篇》一书
IGvfSnake
- 用opencv+vc6.0控制台开发的一个基于自己改进的GVF snake算法的程序,用于图像分割。效果还不错。 有疑问可以Email 我:happynp@qq.com
ImgPro_OpenCV_1
- 在VS.net2003下编译的,用了OpenCV开发库函数,包括bmp、jpeg格式图像的显示和存储,图像处理包括KNN均值,KNN中值,傅立叶变换,图像分割。
KmeansImageSegmentation
- 基于Opencv实现的k-means聚类图像分割算法,可自定义聚类个数,根据像素点的位置和颜色进行聚类
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- opencv库编写的运用K-Mean方法的图像分割程序
opencv-maxmum-err
- 利用opencv和c++用于完成最小误差算法的图像分割-C++ using opencv and complete the minimum error algorithm for image segmentation
opencv
- 基于openCV的图像分割算法,三种方式实现图像分割-OpenCV image segmentation algorithm, three ways to achieve image segmentation
opencv-meanshift
- meanshift的opencv代码,meanshift用于图像分割,目标跟踪-meanshift the opencv the code, meanshift used for image segmentation, target tracking
OpenCV-examples
- opencv的很多实例程序,包括图像增强,图像分割,压缩,以及各种图像变换等-opencv many instances of the program, including image enhancement, image segmentation, compression, as well as a variety of image transformation
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转(就是把黑的变白,白的变黑) 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流,对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放(效果很拽,用地球做就像谷歌地球似的) 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作(图像的开闭,腐蚀和膨胀运算)
opencv-watershed-segmentation
- C#编程环境下利用OpenCV实现分水岭图像分割的代码文档- Under the C# programming environment to achieve watershed image segmentation using OpenCV code documentation
图割算法MyGraphCuts0.1
- 实现图像分割,给定基准色将目标完整分割出来。 效果好,速度慢。(To achieve image segmentation, given a reference color to complete the goal of segmentation. Good effect, slow speed.)
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法(大津法或最大类间方差法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made
颜色直方图C++ opencv代码
- 把图像转换为直方图显示到桌面上(Convert the image to a histogram to display on the desktop)
zy1
- 图像分割,图像识别,字符识别分割。Opencv在VS在可运行。(Opencv vertical projection segmentation character)
MeanShift
- 利用opencv实现Meanshift图像分割(Meanshift image segmentation using OpenCV)
用OPENCV提取ROI
- 用opencv分割图像,可能对特定的图像管用,可以适当修改参数,达到所需要的效果(ROI segment:Using OpenCV to segment images, it can be used for specific image tubes, and can modify parameters appropriately to achieve the desired results.)
GCApplication
- 简单地对图像进行图像切割,图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程,即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)
opencv-semantic-segmentation
- 基于opencv的道路图像语义分割,用全卷积网络实现的(Road image semantics segmentation based on OpenCV and implemented by full convolution network)