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pca主成分分析
- PCA主成分分析源码可以处理有效成分分析和拟合
PCA 主成分分析法
- PCA方法，即主成分分析法，用于分析变量间的关系以及相关联程度
pca
- 此程序用来对单波段图像或者多波段图像进行主成分分析，可以对主成分个数进行手动设置-This procedure used for single-band image or multi-band images, principal component analysis, the number of principal components can be manually set
PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
pca
- PCA主成分分析的标准MATLAB程序,可通用,非常有效-PCA principal component analysis of the standard MATLAB procedures, can be universal, very effective
matlab-pca
- 这是一个主成分分析的matlab程序，非常有用。-This is a principal component analysis of matlab procedures, very useful.
PCA
- PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
PCA-(ICA)
- 主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。-Principal component analysis package, including principal component analysis principal component analysis and independent source code for both procedures.
PCA
- 利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab-pca based on matlab
pca
- 用于主成分分析(pca）的程序（c++）-principal component analysis C++ program
cdaaima-pca
- 实现pca主成分分析算法的c语言代码，希望能帮到大家。-Pca principal component analysis algorithm to achieve the c language code, hope to help you.
主成分分析PCA源代码（C++，matlab）
- MATLAB内置pca（主成分分析）源代码(source code of pca basis MATLAB)
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
独立成分分析ICA
- 完整的独立成分分析的示例程序，有四幅图像，生动详细(Complete independent component analysis of the sample program, there are four images, vivid detail)
PCA分析源代码
- PCA主成分分析源代码，PCA是用于降维是经典方法，现在仍有很多人用主成分分析方法进行降维，降低算法复杂度。(PCA is the source code of principal component analysis. PCA is a classical method for dimensionality reduction. Many people still use principal component analysis to reduce dimension and reduce a
主成分分析
- matlab主成分分析，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。(principal component analysis)
pca
- 主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释(Principal component analysis, ranking of contribution rate, contribution rate of each component, and cumulative contribution rate. You enter the data matrix and the number of the principal components
PCA人脸识别
- opencv下，用PCA主成分分析的方式做人脸识别(Using PCA principal component analysis to do face recognition)
PCA+GUI人脸识别
- 基于PCA主成分分析算法和Yale人脸数据库，采用Matlab语言实现的人脸识别程序，整个程序分为预处理、训练、识别、GUI界面控制等几个模块，注释清晰，通俗易懂。(Based on PCA principal component analysis algorithm and Yale face database, the face recognition program is implemented in Matlab language. The whole program is divide
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke