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pca_UART0.c
- C8051F用PCA检测UART0特波率调试程序-C8051F with PCA detection rate UART0 Tebtebba debugging procedures
PCA-SIFT
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。-combine PCA scale-invariant feature transformation (metabolism) algorithm source code, images can be used to target detection and identification.
pca
- 关于PCA方法的人脸识别的MATLAB算法，用于检测人脸部
C8051F04x-PCA
- C8051F04x单片机PCA（可编程计数器阵列）检测UART0波特率。
使用pca人脸检测
- 使用pca算法进行人脸检测。挺好用的，自带训练好的数据。
边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
人脸检测
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征。
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
PCA
- 人脸识别，从图像中检测人脸。该程序运算速度快，准确度高。
aa
- 该程序是使用PCA检测车辆的一个经典程序-The program is the use of PCA as a classic vehicle testing procedures
PCA
- Adaboost实现人脸检测，这个很好用，速度快，准确-Adaboost face detection to achieve this good use, fast, accurate
PCA
- 适用于MATLAB的人脸检测代码，完全使用。-适用于MATLAB的人脸检测代码
Pca-extraction
- PCA成分分析检测程序代码，运用MATLAB编写，能够很好分析主要特征-PCA component analysis testing program code, written using MATLAB, to analyze the main features of good
PCA
- 利用PCA检测图像的复制粘贴区域。检测效果良好。-PCA was used to test digital image s copy and paste area.
myPCA_Nicolas
- PCA可用于图像检测的盲取证方面，效果非常好-PCA can be used for blind image forensics testing, the effect is very good
IAMGE-change-PCA
- 图像变换检测 主成分分析法 含PDF介绍(iamge change detection using PCA)
KECA传感器恒偏差故障检测
- 使用PCA算法进行基于数据的故障诊断的程序(Data - based fault diagnosis program using PCA algorithm)
PCA故障检测
- 使用PCA 进行故障检测，内含数据可以测试(Use PCA for fault detection, including data can be tested)
PCA+SVM的人脸识别
- 使用pca和svm的方法对人脸进行识别和检测，最终达到人脸识别的功能(Face recognition and detection using PCA and SVM methods, and finally achieve the function of face recognition)
PCA-K
- 该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法，用于SAR变化检测,包含数据图片。(The algorithm mainly includes PCA algorithm and K-means clustering algorithm for SAR change detection, including data images.)