搜索资源列表
-
0下载：
人脸识别matlab源代码，应用主分量分析（PCA）实现了人脸识别。-Face recognition matlab source code, application of principal component analysis (PCA) to achieve a face recognition.
-
-
0下载：
线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
-
-
0下载：
基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统。-Based on principal component analysis (PCA) of face recognition systems.
-
-
0下载：
本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。-The method of feature extraction using pca, knn classifier for face recognition.
-
-
0下载：
对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进
行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对
识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而
且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
-
-
0下载：
PCA人脸识别，在ORL人脸库中有88 的识别率，简单方便-PCA face recognition, in the ORL face database, 88 recognition rate, simple
-
-
0下载：
收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别-The most comprehensive collection of face recognition code is wavelet analysis, a PCA, a LDA, there are ways to achieve face recognition feature
-
-
0下载：
face recognition in openCV
-
-
0下载：
PCA人脸识别程序在matlab的实现例子。-PCA face recognition program implementation in matlab example.
-
-
0下载：
基于主成分分析的人脸识别，本程序给出了N次重复实验后各维数的识别率-Principal Component Analysis(PCA)for face recognition
-
-
0下载：
二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该
方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
-
-
0下载：
基于VC的PCA人脸识别，人脸库需要自己加入-The PCA-based Face Recognition VC
-
-
0下载：
二维PCA人脸识别代码，MATLAB环境下实现-Two-dimensional PCA Face Recognition
-
-
0下载：
实现好的基于PCA的人脸识别系统，程序非常有参考价值，MATLAB编写，内附使用说明。-To achieve a good face recognition system based on PCA, the program very useful, MATLAB written instructions included.
-
-
0下载：
主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
-
-
6下载：
在ORL或Yale标准人脸数据库上完成模式识别任务。用PCA与基于核的PCA（KPCA）方法完成人脸图像的重构与识别试验.
-Or Yale in the ORL face database, complete the standard pattern recognition tasks. With the PCA and kernel-based PCA (KPCA) method to complete the reconstruction of face image and reco
-
-
0下载：
One of Biometrics fields is face recognition & face expression recognition ...
1- In face recognition .. we need to design authentication program by training a neural network ,there are two source codes..one of them is based on Discrete Wavelet Tr
-
-
1下载：
模式识别课程作业，pca和kpca，以及一个人脸可。其中kpca的核函数是多项式。-Pattern Recognition course assignments, pca and kpca, and a person can face. Where the kernel function is polynomial kpca.
-
-
0下载：
LVQ神经网络的预测——人脸识别 LVQ神经网络的预测——人脸识别-LVQ neural network forecasting- LVQ neural network prediction Face- Face Recognition
-
-
0下载：
matlab 源码 KPCA/核PCA 可用于人脸识别-matlab source KPCA/nuclear PCA for Face Recognition
-
«
1
2
3
4
5
6
78
9
10
11
12
...
50
»
