搜索资源列表
-
5下载：
S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真,S function of BP neural network PID controller Simulink simulation
-
-
0下载：
基于s函数的神经网络PID描述。实现Matlab与simulink之间的连接。-S function of the neural network based PID descr iption. Realize the connection between Matlab and simulink.
-
-
4下载：
Matlab 神经网络离散PID控制实例，在Simulink环境中搭载仿真模块即可实现，结果图效果不错-Matlab neural network PID control of discrete examples, in the Simulink environment with simulation module can be realized, the results of Fig good results
-
-
5下载：
《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。
-" MATLAB Control System S
-
-
4下载：
伺服电机的神经网络参数自整定程序，利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果-Servo motor parameters of the neural network self-tuning procedures, the use of error back-propagation algorithm BP to change PID control parameters for superior control
-
-
6下载：
< 控制系统计算机辅助设计--MATLAB语言与应用>>系统地介绍了国际控制界最流行的控制系统计算机辅助设计语言MATLAB，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、数学问题的MATLAB求解、线性系统计算机辅助分析、控制系统与其他复杂系统的Simulink建模，控制系统的计算机辅助设计方法，包括串联控制器、状态反馈控制器、多变量系统频域设计、PID控制器设计、最优控制器设计、LQG/LTR控制器设计、H2=H1 最优控制、分数阶控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制、遗传
-
-
0下载：
该程序在matlab-simulink环境下执行，名为classpiddistb2.mdl，(经典PID的扰动测试)，本人发前期发.m格式文件(NNPIDDistub2.m为神经网络动态pid抗绕程序)，本程序为前期程序的比较程序，已发于本人论文，可供借鉴和学习。-The program matlab-simulink environment, implementation, called classpiddistb2.mdl, (classical PID disturbance test)
-
-
1下载：
基于RBF神经网络整定PID simulink仿真模型 最近在研究这个课题-RBF neural network-based tuning the PID Simulink simulation model to study the issue
-
-
1下载：
这是一个simulink的神经网络pid模型-This is a neural network model simulink for pid
-
-
1下载：
simulink高斯径向基函数神经网络的PID控制-simulink Gaussian radial basis function neural network PID control
-
-
1下载：
基于S函数的BP神经网络PID仿真，可以学习S函数的应用-Simulation Based on BP neural network PID controller Simulink S-function
-
-
0下载：
MATLAB/Simulink 资源分享 Matlab基于BP+PID神经网络控(Realization of Matlab Based on BP + PID Neural Network)
-
-
2下载：
该MDL主要通过Matlab Simulink实现神经网络的PID控制，两个例子中神经网络模块分别利用Simulink\User-Defined Functions\MATLAB Fcn和S函数方式实现。在S函数中引入T,nh,xite,alfa,kf1,kf2等参数，在S-Function模块的Parameters处予以初始化。并附带了S函数的使用方法，供大家学习Simulink中两种自定义模块的使用方法。(The MDL mainly through the Matlab Simulink
-
-
0下载：
各种PID控制源代码，包括神经网络、粒子群、遗传算法等职能算法的PID控制。(Various PID control source code, including neural networks, particle swarm, genetic algorithms and other functions of the algorithm PID control.)
-
-
1下载：
The controller is built by MATLAB/Simulink. PID人工神经网络控制算法(Neural Network with PID controller is built by MATLAB/Simulink. This controller can be used in motor drive and other actuators in industry.)
-
-
3下载：
这是一个基于神经网络RBF的PID控制器，SIMULINK模型加m函数(This is a PID controller based on neural network RBF, SIMULINK model plus m function.)
-
-
5下载：
基于S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真(BP neural network PID controller Simulink simulation based on S function)
-
-
3下载：
神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)
-
-
1下载：
在simulink平台上的基于RBF神经网络的PID算法，适用于simulink仿真中系统的实时自适应控制(PID algorithm based on RBF neural network on Simulink platform is suitable for real-time adaptive control of system in Simulink simulation)
-
-
2下载：
BP神经网络S函数，里面包含了simulink建模及其S函数(BP neural network S function, which includes Simulink modeling and S function)
-
