搜索资源列表
56465416
- 介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。 -A practical two-dimensional barcode recognition algorit
Matrix
- 一些矩阵运算的函数，包括两个矩阵相加，两个矩阵相减，两个矩阵相乘，矩阵复制，矩阵求逆的全选主员高斯-约当法，矩阵的三角分解(LU分解)，求Hessenberg矩阵全部特征根的QR法，约化一般实矩阵为Hessenberg矩阵的初等相似变换-A function of a number of matrix operations, including the sum of two matrices, subtract two matrices, the two matrices, matrix dup
QR
- 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens transformation matrix), with the
qrtrannnn
- 功能：对矩阵A的左上角的m阶对角块作QR变换：先用Givens变换作QR分解A=QR， 再作相似变换A:=Q AQ=RQ. 输入: n阶HessenbergA，其中A(m+1,m)=0,m>2. 输出: 变换后的Hessenberg形矩阵A. 2 用基本QR算法求实方阵的全部特征值.-Function: the upper left corner of the matrix A, diagonal blocks of order m to QR transfor
QR
- 用QR分解来解方程AX=b，其中QR分解是用householder变换做的-With QR decomposition to solve the equation AX = b, where QR decomposition is done using householder transformation
4MAQR
- 用豪斯荷尔德矩阵变换对一般m*n阶矩阵进行QR分解-Hao Siheerde matrix transformation with the general order m* n matrix QR decomposition
A_QR
- void qr(double *a, double *d, int n) 矩阵的QR分解 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用HouseHolder变换将其就地进行QR分解。 d为输出参数，d[0,n)存放QR分解的上三角矩阵对角线元素。 bool householder(double const *qr, double const *d, double *b, int n) 求线性代数方程组的解。 假设矩阵qrn*n为某个矩阵an*n的QR分解，在内
QR
- 利用QR算法解household变换阵，用Householder变换法对矩阵A作正交分解-QR Algorithm for household use transformation matrix
QRcode
- QR码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了应用,并具有很大发展潜力.本文针对QR码图像的识别过程中可能遇到的图像噪声干扰、QR码占实际拍摄图像的一部分、倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转,对失真不严重的图像采用控制点变换和双线性插值方法进行几何校正.实验证明, 本文的方法简单有效, 可以用于提高条码的正确识别率.-As a high-speed, full identification of th
QR
- 采用c++实现矩阵QR分解，基于householder变换-C++ implementation using QR decomposition of matrix, based on householder transformation
LU-and-QR
- 求解线性方程组Ax=b，其实质就是把它的系数矩阵A通过各种变换成一个下三角或上三角矩阵，从而简化方程组的求解。因此，在求解线性方程组的过程中，把系数矩阵A变换成上三角或下三角矩阵显得尤为重要，然而矩阵A的变换通常有两种分解方法：LU分解法和QR分解法。-LU and QR decomposition method for solving linear equations
qr
- qr变换和householder求特征值的算法，可与matlab结果比对-qr transform and householder eigenvalue algorithm, the results compare with matlab
QR-Barcode
- Contourlet变换思想，选用拉普拉斯塔式滤波器结构对图像多分辨率分解来捕捉奇异点。-Contourlet transform thinking, the choice of Laplace tower filter structure for multi-resolution images to capture the singularity exploded.
QR-decomposition
- 矩阵A的QR分解.应用改进的Gram—Schmidt方法和Householder变换的方法计算矩阵A的QR分解.-QR decomposition of the matrix A. Application of modified Gram-Schmidt method and the method of calculation Householder transformation matrix A QR decomposition.
QR-decomposition_QRmd_qrg
- 使用givens变换实现矩阵的QR分解，矩阵分析与应用课程实践-QR decomposition of matrix using Givens transform
QR-decomposition_md_qrh
- 矩阵分析与应用，使用Householder变换方法实现QR分解。-QR decomposition of matrix using the Householder transform
LU、QR、SVD
- 本函数可以实现矩阵的LU变换、QR变换、SVD变换，开发环境为Matlab(This function can realize the matrix of the LU transform, QR transform, SVD transform, development environment for Matlab)
QRdecomposition
- QR 分解，包括householder 变换，用于矩阵分解，最小二乘法(QR decomosition including householder transform, you can use it to solve least square problem.)
QR
- 自动识别矩阵规模，进行QR分解运算，采用HouseHolder变换做成上Hessenberg矩阵，然后通过Givens变换做QR分解。(The size of the matrix is automatically identified, the QR decomposition operation is performed, the HouseHolder transform is used to make the upper Hessenberg matrix, and then the Q
基于 QR 码的自适应抗打印扫描水印算法
- 提出一种基于 QR 码的自适应抗打印扫描盲水印算法。方法 首先对载体 QR 码进行三级小 波变换，并对低频部分进行 4×4 分块 Schur 分解，然后利用子块酉矩阵的系数差值的稳定性，将二值 水印信息自适应嵌入到载体 QR 码中，最后对含水印 QR 码打印扫描并提取出水印信息。同时，算法实 现了盲提取。结果 算法能较好抵抗打印扫描攻击，并对高斯噪声、椒盐噪声、斑纹噪声、泊松噪声、 JPEG 压缩等攻击具有较强的鲁棒性。结论 算法具有较强的抗打印扫描性能，可以广泛应用于数字产品 的版权保