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BMAQR
- 用Householder变换对一般的m*n阶的实矩阵进行QR分解-QR decompose
gaodengshuxue
- 可实现的算法：软件说明： 1.全主元高斯约当消去法2.LU分解法3.追赶法4.五对角线性方程组解法5.线性方程组解的迭代改善6.范德蒙方程组解法7.托伯利兹方程组解法8.奇异值分解9.线性方程组的共轭梯度法10.对称方程组的乔列斯基分解法11.矩阵的QR分解12.松弛迭代法第2章插值1.拉格朗日插值2.有理函数插值3.三次样条插值4.有序表的检索法5.插值多项式6.二元拉格朗日插值-The algorithm can be realized: Software Descr iption:
HouseholderQR
- 豪斯霍尔德QR分解及回代MATLAB代码，并用该方法解决线性方程组的实例-Howard Hopper QR decomposition and back substitution de MATLAB code, and use this solution to an instance of linear equations
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解 2．12 一般实矩阵的奇异值分解 2．13 求广义
QR_MATLAB
- QR 分解 （包括Householer, Givens, 经典Gram Schmidt, 修正的GS methods)-QR factorization including Householer, Givens, CGS, MGS
matrix
- 实现了矩阵中的各种操作， 包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU 分解，QR 分解，求现行方程组的解等等。 是任何做科学计算工作者必备的类库。 此类库也是C++初学者极好的参考资料。类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。-Matrix in a variety of operations, including matrix addition, subtraction,
qrfun
- n阶矩阵A的QR分解MATLAB代码 n阶矩阵A的QR分解MATLAB代码 -A=QR matlab A=QR matlabA=QR A=QR matlabmatlabA=QR matlabA=QR matlabA=QR matlabA=QR matlab
sauce
- 数值分析课程实验--带双步位移的QR分解程序-Numerical analysis course experiment- with the two-step displacement QR decomposition procedures
QRdecom.rar
- QR分解算法 北航数值分析作业 实测通过 最终结果会输出到文件中去,QR decomposition Source code
12
- 豪斯霍德尔QR分解，数值计算实验课 亲测可用-House Hoddle QR decomposition, experimental class of numerical calculation pro-test available
Gram-SchmidtQR
- Gram-Schmidt正交化计算QR分解，经典数值计算方法。fortran程序-gram-schmidt orthogonal calculate qr decomposition, the classic method of numerical calculation, fortran program!
Inverse_Matrix
- 用c++代码编写高等数学中的矩阵的QR分解-The higher mathematics matrix written c++ code QR decomposition
shuzhifenxi2
- 对矩阵拟上三角化，并且对矩阵进行QR分解，从而求出矩阵的特征值以及特征向量。-Matrix intend on triangulation, and matrix QR decomposition, and thus find the eigenvalues and eigenvectors of the matrix.
matrixQRfactorizationbyGivens
- C#实现利用Givens矩阵对矩阵A进行QR分解-QR decomposition the Givens matrix of the matrix A by C#
QR-decomposition
- QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法,-QR decomposition
EigQR
- 利用隐式的QR分解算法求解矩阵的所有特征值.-Using Implicit QR decomposition algorithm to get all eigenvalues of a matrix.
Caculating_Eigenvalue_Eigenvector
- 求矩阵的特征值和它的特征向量，采用的是QR分解-using QR decomposition to caculate eigenvalue and eigenvector of the matrix,but it is only hold when the eigenvalues of the matrix is real
LU-and-QR
- 求解线性方程组Ax=b，其实质就是把它的系数矩阵A通过各种变换成一个下三角或上三角矩阵，从而简化方程组的求解。因此，在求解线性方程组的过程中，把系数矩阵A变换成上三角或下三角矩阵显得尤为重要，然而矩阵A的变换通常有两种分解方法：LU分解法和QR分解法。-LU and QR decomposition method for solving linear equations
AGMQR0
- 线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法，对A进行QR分解。-Linear least squares problem Householder transformation method, the A QR decomposition
household-givens
- 运用matlab编程语言，实现利用Householder变换和Givens变换求解矩阵的QR分解-Use matlab programming language, the realization and the Givens transformations using the Householder transformation matrix QR decomposition to solve