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qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值
- qr方法求赫申伯格矩阵的全部特征值-qr Hoeschen way for the full Burg matrix eigenvalue
qr
- 程序中给出了用变形QR方法计算实对称三角阵的全部特征值与相应的向量
Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量
- Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量,Java realization of QR decomposition for matrix eigenvalues and all eigenvectors
QR_algrithm.rar
- 求矩阵特征值和特征向量的算法：QR算法。用于线性方程组的求解，和反幂法算法的设计,Matrix eigenvalues and eigenvectors of the algorithm: QR algorithm. For linear equations, and anti-power-law algorithm design
QRTT.rar
- QR方法求赫申伯格矩阵的全部特征值，有例子，检验过，很顺利的,QR method for Joseph Berger Shanghai eigenvalue matrix of all, there are examples of tests, it is smooth
QR.rar
- 求解矩阵的特征值与特征向量，用C语言实现的,eigenvector,eigenvalue,using C
QR-method
- 本程序是在数值分析中求特征值和特征向量的一种高效算法，叫带双步位移的QR方法，本程序使用C++编写。-This program is used in numerical analysis to get the eigenvalues and eigenvector. This is an efficient algorithm, called a two-step displacement QR method, the program uses C++ to prepare.
QR_tezheng
- 包含QR分解法和QR法求解矩阵的特征值和特征向量-QR
Eigenvalue
- 用QR分解来求矩阵的全部特征值 包括：QR分解，矩阵转置，；矩阵求逆，矩阵相乘，最后迭代得出特征值-With QR decomposition to the full matrix eigenvalue include: QR decomposition, matrix transpose, matrix inversion, matrix multiplication, and finally reached eigenvalue iteration
double_QR
- 运用双线性QR分解法求矩阵特征值及特征向量，并含有QR分解法子程序-Use of bilinear matrix QR decomposition method for eigenvalue and eigenvector and contains procedures for QR decomposition method
chengmi
- 三种求矩阵特征值的matlab实现：乘幂法、QR算法、yaccbi法求特征值-Eigenvalues of the three Matrix matlab implementation: power method, QR algorithm, yaccbi Eigenvalue Method
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- 使用带双步位移QR法求解矩阵的特征值和特征向量-Use with dual-step method displacement QR matrix eigenvalues and eigenvectors
QR
- 在对矩阵进行拟上三角化的基础上利用带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值-To be in the upper triangular matrix based on the use of dual-band step-by-step displacement of QR decomposition method for solving matrix eigenvalue
MetrixVector
- vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算
QR
- 带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值和特征向量-With two-step displacement of the QR decomposition method for solving matrix eigenvalue and eigenvector
QR
- 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens transformation matrix), with the
LinearAlgebra
- 线性代数基本实现，各种基础的线性代数计算接口（加减乘除、求逆、求秩、最大线性无关组）以及矩阵的特征值特征向量的计算（QR方法）。含有设计文档。-The basic realization of linear algebra, and linear algebra calculation based interface (addition and subtraction multiplication and division, inverse, and rank, the largest grou
matrix
- 第6章： 矩阵特征值计算 Chapoly 通过求矩阵特征多项式的根来求其特征值 pmethod 幂法求矩阵的主特征值及主特征向量 rpmethod 瑞利商加速幂法求对称矩阵的主特征值及主特征向量 spmethod 收缩法求矩阵全部特征值 ipmethod 收缩法求矩阵全部特征值 dimethod 位移逆幂法求矩阵离某个常数最近的特征值及其对应的特征向量 qrtz QR基本算法求矩阵全部特征值 hessqrtz 海森伯格QR算法求矩阵全部特征值 rqrtz 瑞
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.