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R30
- R语言用于数学分析，比如回归分析等等，在生物信息，图像识别，统计学中常用-R language for mathematical analysis, such as regression analysis, etc., of the biological information, image recognition, commonly used in statistics
v15i09
- 基于SVM的回归分析，以及其R语言中的四个安装包-Currently four R packages contain SVM related software. The purpose of this paper is to present and compare these implementations.
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
方差分析和回归分析分开的.R
- 使用R语言实现方差分析和因果分析的一个小例子，附数据。(Using R language to achieve variance analysis and causal analysis of a small example, with data.)
ridge regression1
- 岭回归(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 总之，本文档是岭回归的R语言实现代码，主要用于解决当模型中出现多重共线性问题，尤其是当你所有的解释变量都很重要，又无法通过其他检验来删除时，岭回归是一个很好的解决办法。(Ridge
HGFX
- 利用R语言进行简单的回归分析和区间估计。(Using R language for simple regression analysis and interval estimation.)
环境与生态统计__R语言的应用_钱松著_12979948
- 结合案例来描述每一种统计学模型，解释如何开展数据分析，讨论采用模拟手段来检验模型，这是模型开发与评估中的重要方面，给出多层回归模型（如多层ANOVA、多层线性回归和广义多层模型），指导如何用R语言采实现诸多方法，在线提供书中所用到的数据集和R语言脚本。(Combined with the case to describe each kind of statistical model, how to carry out data analysis and interpretation, discu
R learning
- R语言回归分析程序实例，用于R开发者进行简单开发(R language regression analysis program case)
r
- 多元数据的数值基础分析（五数、方差等）、基础出图（线性拟合、残差图、找变异点）预测，外加基础实际数据处理案例两个(Multivariate data analysis and prediction model)
mvpart_1.6-1
- R语言用于多元回归树分析，适用高版本的R。(Multiple regression tree analysis in R language)
R语言数据分析及绘图代码
- 关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。(Association is a kind of important discoverable regularity between the values of two or more variables. The purpose of association analysis is to find hidden relationships amo