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RBF
- RBF实现神经网络预测程序,压缩包,不用解压缩密码!
rbf
- matlab的rbf神经网络文件,可用于股市预测,能够生成误差图,预测图
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
短期客流预测matla代码
- 短期客流预测 RBF神经网络 matlab
RBF_BONUS_FORE
- 用径向神经网络对股票走势进行预测,效果不错-Using RBF to forecast stock
RBF-prediction-model
- RBF预测模型,能够准确的预测RBF的功能及特性。-RBF prediction model
RBF
- RBF程序,包括RBF预测、RBF聚类、RBFols等等,可以运行-RBF procedures, including RBF forecasts, RBF clustering, RBFols and so on, you can run
542837PSO-RBF
- 粒子群优化的程序,附有基于粒子群优化的RBF预测程序-Particle swarm optimization program, with RBF prediction program based on particle swarm optimization
RBF
- 用于rbf预测,使用python语言实现的算法,-rbf
rbf
- 实现径向基神经网络的matlab预测,较好的完成了神经网络的预测控制性能。(Matlab prediction of radial basis function neural networks)
rbf
- RBF神经网络,可实现对风速预测等时间序列的预测(RBF neural network which can be used to predict time list)
9927409GA-RBF
- 能进行rbf遗传预测,实践表明,这个算法非常好用,是个好东西(rbf forcast rbf improve)
两种预测方法比较
- 风速预测算法,文件包含了BP算法和RBF两种神经网络算法,适合初学者入门(wind prediction ,BP and RBF)
RBF代码
- RBF神经网络能够用于预测,是一种经典非线性时间序列的预测模型。(RBF neural network can be used for prediction, and it is a classic nonlinear time series prediction model.)
RBF
- 利用rbf神经网络来做肺结核传染病的预测(Using RBF neural network to predict)
RBF、GRNN和PNN神经网络案例
- 能够实现RBF,GRNN和PNN神经网络的案例,一个是RBF-近红外光谱汽油辛烷值预测,GRNN,PNN-鸢尾花种类识别。代码和数据均有,直接可以拿来使用。(These are cases of RBF, GRNN and PNN neural networks can be realized. One is RBF-NIR spectroscopy gasoline octane prediction, GRNN, PNN-Iris species identification. Both c
RBF系统辨识
- 完成RBF系统辨识,对模型进行辨识,得到预测的输出值,这里用word形式把代码粘贴在里面了,自己手敲的,亲测好用(Complete the RBF system identification, identify the model and get the predicted output value. Here, the code is pasted in the form of word. It's easy to use by hand.)
径向基神经网络作预测
- 介绍RBF神经网络,利用数据来进行预测,含有详细的matlab代码(Introduce RBF neural network and use data to forecast)
BP神经网络股票预测
- 在600085这个数据表中,以XZSLX综合作为输入,以收盘价作为输出 以前595个数据作为训练样本,后100个数据作为实际输出。 通过训练数据建立模型,最终输出100个预测的股票收盘价。 将预测的收盘价和实际的收盘价进行对比并求取误差,从而判断所建立模型的准确性。 RBF神经网络调用newff函数实现。(In the data table of 600085, XZSLX synthesis is used as input and closing price as output. The
径向基函数辛烷值预测
- 在matlab平台上实现RBF神经网络对辛烷值预测(Realization of RBFnet octane number prediction of radial basis function neural network on MATLAB platform)