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normalizion_LRLS
- 时域自适应滤波中基于后验概率的归一化格型RLS算法
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- lms/rls的自适应均衡算法仿真源代码,两个函数打包
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
qrd_rls_AR_pred
- qrd_rls_AR_pred.m - use the QR decomposition-based RLS algorithm to predict complex-valued AR process.
rls_AR_pred
- rls_AR_pred.m - use basic RLS algorithm to predict real-valued AR proce
Adaptiveequlalization
- 关于自适应滤波的MATLAB原程序,包括LMS\\RLS算法.
RLS
- ＲＬＳ自适应均衡仿真程序．采用多级抽头，有信噪比
signal
- 包括现代数字信号处理中的四种信号变换：FTF、LMS、LSL、RLS的matlab源代码。
ACF
- 自适应滤波器设计的matlab源程序，包括LMS,RLS,Kalman滤波等
adaptive
- 自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究
RLSandLMSAlogrithm
- 一个完整的基于LMS和RLS改进算法的语音增强MATLAB程序，包括了输入输出序列和读取数据，自适应增强算法的程序
rlsandlmscompare
- 自适应滤波器中的rls和lms两种算法matlab仿真比较程序。
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
p1
- 各种LMS算法的MATLAB程序,包括符号-符号LMS,归一化LMS,附加了RLS
SMI
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS算法的程序
MVDR
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS、MVDR算法的程序
LMS
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS算法的程序
rels_riv_rls
- 本人用matlab编写的rels(最小二乘法），rls(递推增广最小二乘法),riv(辅助变量法递推算法)的程序，都是2阶的，稍改动就可以变成其它阶次
rls
- 最小二乘算法分享下，希望对大家能够有所帮助
AdaptiveEqualizar
- 基于LMS与RLS算法的自适应均衡程序，包括加性高斯信道、瑞利平坦信道、频率选择性衰落信道。