逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯—塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Su

超松驰迭代法，用于快速求解线性方程组，可按每行注释理解算法原理，可自行调整松弛因子（一般建议1.2左右有良好效果）(The super relaxation iteration method is used to solve the linear equations quickly. It can understand the algorithm principle according to each row annotation, and can adjust the relaxation f