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pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
PCA
- 采用两种方法计算PCA的程序：SVD和计算Covariance。程序包括VC++代码和Matlab代码。
PCA-SVD-Scaling.rar
- PCA SVD的区别联系，加入尺度空间的分析，值得一看,The difference between PCA SVD links add scale space analysis, see
empca2.tar
- 模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。-pattern classification applied to the PCA algorithm, including its SVD singular value decomposition algorithm. Can be used to take down the main Viti Levu and other elements.
pcakenelfunction
- pca分解的核函数，在pca分解中可以用到，特别是分解的矩阵维数比较高的情况下，通过svd分解获得pca基-pca decomposition of the kernel function, in the pca decomposition can be used, in particular the decomposition of the matrix of higher dimension, through the svd decomposition was pca-based
Eigenfaces
- Eigenfaces tests for grayscale images using PCA and SVD
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
ComputeEigenfaces
- svd提取特征脸，Computer Vision课程作业，用PCA计算特征脸，提取主成分，用PCA系数进行相似度计算。-comupute face similarity using eigenface and PCA analysis
CSE_Assignment3
- I am submitting my Computational science and engineering assignment #3 based on SVD/PCA.The zip file contains matlab codes of Exercise no:1 and Exercise no:3 as program_1.m and program_3.m files respectively. I have made a separate reports for
PCA
- ORL人脸的svd实现PCA主成分提取，并求出人脸均值，直方均衡比较-PR histgram,svd,pca
Face-Recognition
- Face Recognition By PCA using SVD technique .
reduce-dimention-of-face-recognition
- 在人脸识别中的降维问题，应用PCA和SVD等方法来分析和解决-Dimensionality reduction in face recognition problems, the application of methods such as PCA and SVD to analyze and solve
pca-cPP-svd-algorithm
- 主成分分析的c++实现使用奇异值分解svd算法-Principal Component Analysis based on svd algorithm ，used c++
SVD-PCA-eig
- 本程序详细区别了matlab中pca、svd、eig三个函数的区别和联系。对于学习pca有极大帮助-This program detailing the differences between the differences and connections in matlab pca, svd, eig three functions. Pca great help for learning
pca
- 通过主成分分析可以对混合物量测矩阵进行svd分解，截取特征值大的变量，可以滤掉一些无关信息，使计算量更小(Through the principal component analysis of the mixture can be measured matrix svd decomposition, interception of large eigenvalues of variables, you can filter out some irrelevant information, so
pca using svd
- Principal components analysis is one of a family of techniques for taking high-dimensional data, and using the dependencies between the variables to represent it in a more tractable, lower-dimensional form, without losing too much information. PC
pcadenoise
- 矩阵 pca或者低秩方法去噪，利用svd分解，实现对图像矩阵的去噪，该方法支持对rgb图像的去噪。使用代码请 文章中表明出处，感谢。 感谢重庆市研究生科研创新项目支持，项目号CYS16183(image denoise by low-rand regularizer or pca method. the low rank is evaluted by svd, and this method is also support for rgb image.)
PCA
- 1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。(1, rea
PCA&SVD_Denoising
- 使用PCA和SVD进行数据去噪，利用数据主要的特征向量进行数据恢复和重建(Using PCA and SVD for data denoising)
jiangwei
- pca、svd、mds 数据降维，用来对数据进行预处理 新人学习，叨扰(pca data dimension reduction)