搜索资源列表
PCA-SVM-master
- PCA/SVM算法实现图像分类,分类准确率可到达90%(Image classification by PCA/SVM algorithm)
libsvm-3.20
- 分类算法 支持向量机 可以用来进行分类 matlab格式的(Support Vector Machine)
SVM机器学习算法
- 该文件主要包含了Matlab条件下开发的SVM算法,该算法主要用于机器视觉的学习与分类(The file mainly includes the SVM algorithm developed under the Matlab condition, which is mainly used for learning and classification of machine vision.)
text_classification.tar
- 用python实现的问题分类算法,包括贝叶斯,svm,决策树,xgboost,对入门文本分类的同学有一定的帮助(text classification algrithom,include svm,dt,xgboost,bayes,that important to learner about text classification)
SVM工具箱
- 四种SVM工具箱的分类与回归算法LS_SVMlab、OSU_SVM3.00、stprtool\svm、SVM_SteveGunn(Classification and regression algorithm of four kinds of SVM toolbox LS_SVMlab,OSU_SVM3.00,stprtool\svm,SVM_SteveGunn)
SVM
- 该算法用Visual Studio编写 ,用于实现对样本的训练以及测试,并可以转换成matlab语言,直接调用子程序(The algorithm is written in Visual Studio, which is used to train and test the sample, and can be converted into a matlab language and directly invoked the subroutine.)
SVM
- 包含完整的SVM算法,下载即可使用。其中包括数据集和完整的算法结构,算法结构包括数据清理、核函数升维以及SMO优化算法,可以较好实现数据非线性分类。(Contains the complete SVM algorithm and download it for use. Including the data set and the complete algorithm structure, the algorithm structure includes data cleaning, kerne
前上右左手向有摆动svm算法85.333%
- 使用matlab libsvm 工具箱能够实现多分类任务(LIBSVM classification)
支持向量机算法
- 能够实现二分类的支持向量机matlab程序,例子较为全面
parent
- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,()
人脸表情识别matlab程序LBP+LPQ算法融合,SVM分类
- 基于matlab的人脸表情识别,LBP+LPQ算法融合(Facial expression recognition based on MATLAB)
catih-norGUI
- SVM分类器的实现原码,SVM是一类基于统计学习理论的模式识别方法()
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法,含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码,用于聚类效果良好,是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
Canupo
- C++编码,基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的多尺度维度特征点云分类算法,通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上,本文件夹内含有详细中文教程。
SVM
- 经典的分类器,在很多样本数据上表现优良,是最好的单分类器。(The classical classifier performs well on many sample data and is the best single classifier.)
matlab
- 用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类。(The matlab algorithm for EEG signal analysis performs PCA processing and SVM classification on data.)
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类,包括模型的训练,测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
GBDT+SVM
- 使用机器学习中的SVM,GBDT算法构建分类模型,做分类预测。并且对测试结果评估,模型保存。(Use SVM and GBDT algorithm in machine learning to build classification model and do classification prediction. And evaluate the test results and save the model.)
ML_SVM-master
- 算法功能是SVM分类,使用PCA降维处理,一个文件是直接分类,另一个是降维后分类(Classification using SVM algorithm)
19107matlab自编svm
- 利用原算法adaboost弱学习器基于决策树桩的方法对样本数据进行多分类(Multi-classification of sample data based on decision tree stump using AdaBoost weak learner)