搜索资源列表
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
svmbp
- 程序利用svm分类结合bp算法完成图像中的分类和预测问题,这是模式识别中的一个比较新颖的方法。-svm procedures for the use classification algorithm combining bp image classification and prediction, This is the pattern recognition of a relatively new method.
elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵!! ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算法(BP,SVM)都快,而且效果很好,运行环境是matlab,可以测试所有的benchmark的数据
elm
- 神经网络的ELM算法,比传统的BP和SVM都快,而且效果也很精确。运行平台是matlab,本人已经对原始ELM做了修改,可以适应多种函数,而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
MATLAB-Neural-network-cases
- 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序,已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别,可以导入白底黑字的图片,也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类,能进行准确的分类,能运行。很实用-bp svm matlab
Machine-Learning-Toolkit-Examples
- labview关于机器学习的案例,来源于NI lab,有多种方法:BP、Kernel PCA、Clustering、svm等等,值得大家学习。-labview on the case of machine learning, from the NI lab, there are a number of ways: BP, the Kernel the PCA, Clustering, svm, etc., is worth learning.
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
Tone-Recognition
- 调信息在汉语语音识别中具有非常重要的意义。采用支持向量机对连续汉语连续语音进行声调识别实 验,首先采用基于Teager能量算子和过零率的两级判别策略对连续语音进行浊音段提取,然后建立了适合于支持向 量机分类模型的等维声调特征向量。使用6个二类SVM模型对非特定人汉语普通话的4种声调进行分类识别,与 BP神经网络相比,支持向量杌具有更高的识别率。-Tone is an essential component for word formation in Chinese languages
genetic
- 遗传算法用于神经网络BP和支持向量机SVM参数的优化-GA was used to optimize BP and SVM( support vector machine) parameters.
PCA-BEL(ToolBox1.0)
- 又提供一基于生理的情感神经网络,包含杏仁体,丘脑,视觉神经等重要元素,可用于分类与预测,性能优越于SVM,BP-The use of neural network based on emotional physiology, contains important elements of the amygdala, thalamus, optic nerve, etc., can be used for classification and prediction, superior perform
nn_basic
- 神将网络中初学必备代码,包括BP、rbf、svm等基础知识-the basic learning code of neural network ,including bp、rbf、svm .....
BP.SVM
- 这是遗传算法优化支持向量机代码。用于matlab分类应用-This is a genetic algorithm optimization support vector machine code. Applications for classification matlab
gqcrcdhm
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,JsLVhyL参数预报误差法参数辨识-松弛的思想,采用波束成形技术的BER计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,xackmlA条件matlab编写的元胞自动机,用MATLAB实现的压缩传感。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, JsLVhyL parameter Prediction Error Method
nfmgxcrk
- isodata 迭代自组织的数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,应用小区域方差对比,程序简单,包括数据分析、绘图等等,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,三相光伏逆变并网的仿真。- Isodata iterative self-organizing data analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Application of small area variance comp
hukgtjnh
- 有均匀线阵的CRB曲线,实现了对10个数字音的识别,用于特征降维,特征融合,相关分析等,GPS和INS组合导航程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- There ULA CRB curve, To achieve the recognition of 10 digital sound, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, GPS and INS naviga
rfvuessi
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,在MATLAB中求图像纹理特征,代码里有很完整的注释和解释,通过反复训练模板能有较高的识别率。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB im
bhiedrck
- 是机器学习的例程,是小学期课程设计的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,GPS和INS组合导航程序,一个很有用的程序,解耦,恢复原信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS