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社会网络分析工具UCINET的详细使用手册,UCINET social network analysis tools for detailed user manual
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Social Network Analysis
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Social Network Analysis
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Social Network Analysis
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Social Network Analysis
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Social Network Analysis
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Karate Club 经典的社会网络数据，用于社团发现和社会网络分析-Karate Club classic social network data for associations found and social network analysis
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经典的美国橄榄球俱乐部社会网络数据，一般用于社会网络分析和社团发现。-Classic American football club social network data, generally used for social network analysis and consortium found.
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ephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。
gephi是一款信息数据可视化利器。-ephi is a free open source cross-platform JVM based complex network analysis software, which is mainly used for a variety of networ
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大型社交网络分析程序，可能对学数据结构与算法的同学很有帮助-Large social network analysis program, you may learn data structures and algorithms for the students helpful
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也是一个大型社交网络分析的源代码，希望对大家有帮助-Also a large social network analysis of the source code, we hope to help
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社会网络影响最大化问题中的模拟退火算法，是格局爬上算法的一种优化算法，用于社会网络分析.-Social network influence maximization problem in simulated annealing algorithm, is a kind of pattern climb algorithm optimization algorithm, for social network analysis.
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社会网络分析中通用的贪心算法，包含IC模型，LT模型,WC模型，对比试验中经常用到以及后续改善比较常用的贪心算法框架。-Gm s greedy algorithm in the social network analysis, including IC model, LT model, WC model, is often used in the experiment and further improve the greedy algorithm framework which are fre
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R.and.Data.Mining.Examples.and.Case.Studies书中Social Network Analysis一章的代码编写与分析-R.and.Data.Mining.Examples.and.Case.Studies-Social Network Analysis chapter，code write and analysis
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使用R语言中的igraph包建立并分析社交网络，查找社交网络的中心结点，聚集度等重要参数指标-Using the R language igraph package and build a social network analysis, the central node to find social networking, aggregation and other important parameter index
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social network analysing using r tool
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链路预测中的相似性打分算法，适用于社交网络分析，数据挖掘等方面研究(similarity rank method for social network analysis)
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社会计算与社交网络分析的整体内容的简要概述，综述了该领域的目前发展和研究目标(A brief overview of the whole contents of social computing and social network analysis is presented, and the current development and research objectives in this field are summarized.)
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