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使用分裂Bregman算法做图像去噪，收敛速度很快，保持缘特征-using Splitting Bregman algorithm do image denoising, fast convergence to maintain edge features
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用分裂bregman方法解决图像模糊的matlab算法，很经典，大家可以参考一下-Split bregman method to solve the image blurring Matlab algorithm, it is classic, and we can refer to
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把分裂Bregman方法运用到图像组合模型中，效果非常好。-To split Bregman method is applied to the image combination model, the effect is very good.
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把分裂Bregman方法运用到图像处理中，发现这种方法比以前去模糊方法要好很多。-To split Bregman method applied to image processing, and found that this method defuzzification method is much better than before.
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代码的mrics。M’是从他们的傅立叶系数的一个子集，使用总变分正则化图像重建的分裂Bregman方法的实现。使用代码指令可以在文件“mrics顶在评论中发现。”。一个演示脚本也包括在内，显示正确的使用方法。-The code ‘mrics.m’ is an implementation of the Split Bregman method for reconstructing images a subset of their Fourier coefficients using total
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代码的sbseg’是一个非常快速的图像分割，由陈，esedoglu最初提出的变分模型的实现，以及Nikolova。分割模型和它的分裂Bregman方法数值解是在分裂Bregman方法本文几何应用描述：重建，分割和表面由汤姆德斯坦，沙维尔布列松，和斯坦利Osher。-The code ‘sbseg’ is an extremely fast implementation of the variational model for image segmentation originally propo
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图像处理、Bregman迭代算法，分裂Bregman迭代算法，l1正则化问题-image processing,Bregman iteration,split Bregman iteration,l1-regularized problems
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基于Split Bregman TV方法的一种图像去噪/图像恢复算法，对于未知的噪声具有很好地处理效果。-An image-based method of de-noising Split Bregman TV/image restoration algorithm, for unknown noise with good treatment effect.
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分裂Bregman迭代法是将非线性先验分裂成 范数的和，用于提高算法的收敛速度，获得模型的最优解-Split Bregman iterative method is split into a nonlinear transcendental norm and, for improving the convergence rate, access to model the optimal solution
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