搜索资源列表
-
0下载：
Face recognition is a popular industry video surveillance technology, the use of biometric identification information and thus achieve the purpose of identity,Face recognition is a popular industry video surveillance technology, the use of biometric
-
-
1下载：
人脸识别系统
人脸检测不仅是全自动人脸识别系统的基本步骤，而且本身也可以独立的应用于视频监控、图像检索等领域，因而具有重要的研究价值。尽管Viola等人于2001年提出的基于AdaBoost的人脸检测算法以其卓越的性能而得到了大家的青睐，并已基本解决了大多数情况下的人脸检测问题，但在实际应用中，尤其是智能监控应用中，仍然存在较多挑战性问题。-Automatic face detection face recognition system is not only the basic step
-
-
1下载：
采用SSE优化，基于C++写的人脸识别程序,可应用于视频监控系统中。-Using SSE optimization, based on the C++ Write the face recognition process can be applied to video surveillance systems.
-
-
0下载：
人脸识别具有广泛的应用前景，诸如公安系统的罪犯身份识别，驾驶执照及护照与实际持证人的核对、行及海关的监控系统及自动门卫系统等-Face recognition has wide application prospects, such as the Public Security system offender identification, driving license and passport and the actual holder of the check, the Customs a
-
-
1下载：
c#视频监控全部源代码，用到的数据库是access数据库。-c# video surveillance all the source code, used in the database is access the database.
-
-
0下载：
This a software utility. It provides auto attendance management system using face detection technique. Now a day’s many utilities provide face detection system but not intelligent. Our project is more intelligent, cost less and very easy to configure
-
-
0下载：
采用MFC，运用于视频监控，人脸识别-Using MFC, used in video surveillance, face recognition, etc.
-
-
0下载：
模式识别各种算法及实例，包括人脸识别、视频监控等-Pattern recognition algorithms and examples, including face recognition, video surveillance. . . . . .
-
-
0下载：
The demand for robust face recognition in real-world
surveillance cameras i ncreasing due to the needs of practical applications
such as security and surveillance. Although face recognition
has been studied extensively in the literature, achiev
-
-
1下载：
安卓软件APP工程源码，安全保密包含安全卫士源码，屏幕锁源码，人脸识别源码，手机防火墙源码，图案解锁之九宫解锁源码，图形解锁源码，网络监视器源码，远程视频监控程序源码等-Android APP software engineering source code, security code contains the security guards, screen lock code, source code for face recognition, mobile firewall source
-
-
2下载：
智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。
本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
-
-
0下载：
经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Classic GLCM texture calculation method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
-
-
0下载：
结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video su
-
-
0下载：
Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，多元数据分析的主分量分析投影。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Principal component analysis of multivariate data analysis project
-
-
0下载：
实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, In matlab R2009b debugging through, Face Recognition light treatment method.
-
-
0下载：
人脸识别中的光照处理方法，使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Face Recognition light treatment method, Use Chaos and fractal analysis routines, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
-
-
0下载：
实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有借鉴意义哦，人脸识别中的光照处理方法。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, There are reference Oh, Face Recognition light treatment method.
-
-
0下载：
The final weight matrix is ??the filter coefficient, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Face Recognition light treatment method.
-
-
0下载：
Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Face Recognition light treatment method.
-
-
0下载：
该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
-
