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蚁群优化算法最初用于解决TSP问题，经过多年的发展，已经陆续渗透到其他领域中，比如图着色问题、大规模集成电路设计、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、车辆调度问题等。-Ant colony optimization algorithm for solving the TSP problem initially, after years of development, has been gradually penetrate into other areas, such as graph col
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一个用于自然数编码遗传算法的工具包puKpVvV，以及用这个工具包实现的车辆路径优化问题的sQSRivj算法例程-A natural number of encoding genetic algorithm tool kit puKpVvV, as well as using this tool kit to achieve the vehicle routing optimization problem sQSRivj algorithm routines
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利用遗传算法 解决带时间窗口的车辆路径优化问题（VRP）-Genetic algorithm to solve vehicle window with Time Routing Problem (VRP)
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对物流配送问题的带时间窗车辆路径规划问题进行求解，使用matlab编程-To solve the problem of vehicle routing with time windows, which is used to solve the problem of logistics distribution, using MATLAB programming
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使用matlab编写遗传算法，解决车辆路径最优化问题-Using MATLAB to prepare the genetic algorithm to solve the vehicle routing optimization problem
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旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本(Traveling salesman Problem ('ll Saleman Problem, TSP) is a special case
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本资料解决带有时间窗的车辆路径问题，希望与大家进行分享与交流。(The problem of vehicle routing with time windows is solved.)
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利用蚁群算法求解车辆路径优化问题，实用的matlab代码(Using ant colony algorithm to solve vehicle routing optimization problem,Practical matlab code)
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求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题(Solving the green vehicle routing and scheduling optimization problem with time window)
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