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virtualdub 1.6.0.21540 Desktop video processing and capture application (Win32).
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可用于TM1300/PNX1300系列DSP（主要用于视频处理）压缩库即应用例子。-for TM1300/PNX1300 Series DSP (mainly for video processing) for compression or Application examples.
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关于opencv应用的一个小程序，可对图像，视频进行处理，具有一定参考价值。-opencv on a small application procedures, the image and video processing, which have a certain value.
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Mobile video surveillance represents a new paradigm that
encompasses, on the one side, ubiquitous video acquisition and,
on the other side, ubiquitous video processing and viewing,
addressing both computer-based and human-based surveillance.
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目标识别的matlab源码，有源代码和论文，有需要的可以下来看看。-The application of automatic target recognition technology is a critical element of robotic warfare. ATR systems are used in unmanned aerial vehicles and cruise missiles. General Electric provides an Automatic Target
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小波算法在vc的具体实现.小波算法在图像处理,视频压缩,特征提取等领域有广泛应用,程序以灰度图像为数据分别演示了一维和二维小波变换,希望对大家有所帮助.谢谢!-vc wavelet algorithm in a concrete realization. Wavelet algorithms in image processing, video compression, feature extraction and other fields have extensive application
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基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识
别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机
视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研
究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统
的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术
所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重
于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
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This is a step by step tutorial for writing a simple video processing application in Delphi or C++ Builder VCL by using VideoLab. The steps are exactly identical in Delphi or C++ Builder versions 5 to 2007.-This is a step by step tutorial for writing
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We can summarize a video using its important and/or
interesting scenes. The scenes selected, however, depend
on the purpose of the summary. A good summarizing
technique should be able to support various summarization
needs. In this paper, we
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姚老师《FPGA在视频图像处理领域的应用》PDF课件,让FPGA在视频处理方面有更好的应用-Yao teachers " FPGA in the field of video image processing applications" PDF software, so that the video processing FPGA better application
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《Visual C++音频/视频处理技术及工程实践》一书的部分案例代码，chapter10。实现了基于VC++2005的单文档应用的VFW的视频采集、捕获；经过标准CODEC处理后的显示；使用自己的算法处理后显示，内有xvidcore源代码。对于那些基于VFW做视频处理的同志们，该代码参考价值极大！-" Visual C++ audio/video processing technology and engineering practice" part of a book ca
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本文详细描述了TI DSP 系统应用解决方案，从视频处理角度描述了了各种DSP的选择，应用等，很值得嵌入式同学学习使用！-This paper describes the application of TI DSP system solutions, from the video processing point of view describes a variety of DSP options, applications, it is worth learning to use the em
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本文介绍了一种基于TMS320DM642和Philips视频编解码芯片的视频处理系统,给出了系统的硬件设计、视频接口连接图、以及软件配置.通过实际应用证明该方案具有高速视频输入输出能力,为视频编解码算法开发、视频处理产品设计搭建了高性能的平台-This paper introduces a method based on TMS320DM642 and Philips video decoding chips of video processing system, presents the sy
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介绍基于MATLAB实时视频处理平台的开发和应用方法-Introduced real-time video processing platform based on MATLAB development and application of methods
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小波变换再数字视频处理中的应用
对视频进行编码：实现将一个AVI格式的自然场景视频进行编码，运用基于小波变换的编码技术-Wavelet transform and then the application of digital video processing to encode the video: AVI format to achieve a natural scene video coding, using coding techniques based on wavelet tra
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3 图像基本处理操作（图像显示、读写、像素统计处理、图像文件I/O等）
4 图像质量的客观评价（峰值信噪比PSNR及其应用）
5 图像的代数运算（绝对值差函数imabsdiff，叠加函数imadd，图像的旋转imrotate）
6 视频处理（创建AVI视频）
7 图像增强（直方图、直方图均化、均值滤波、中值滤波）
8 图像形态学分析（膨胀、腐蚀、开、闭运算、轮廓提取）
-3 basic image processing operations (image display,
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基于matlab，实时视频处理平台的开发和应用。。。调用摄像头-Based on MATLAB, real-time video processing platform development and application... Call the camera
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简介：双击文件夹下“DyCamera.exe”或是“DyCamera”，打开应用软件主窗口。大影摄像头录像大师是比较专业的摄像头录像、拍照软件。拥有简单易用、功能强大的录像功能和后期图像处理功能。打开软件时电脑上必须有能够正常工作的摄像头。
软件主要功介绍：
【摄像头功能】录像、拍照、间隔定时自动拍照（可以毫秒为单位设置间隔时间）。可以设置摄像头的所有参数：包括亮度、对比度、曝光时间等等。拍照
文件可以保存为各种常见的格式，比如JPG/BMP等等。
【图片处理功能】剪切、
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实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，应用小区域方差对比，程序简单，研究生时的现代信号处理的作业。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Application of small area variance comparison, simple procedures, Modern signal processing jobs when the graduate.
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。
这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库
AF
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