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无边界主动轮廓模型的matlab实现，对一些简单图像具有很好的分割效果-Borderless active contour model matlab realize, for some simple image with good segmentation results
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对图像进行分割，基于边缘和边界的活动轮廓模型-Image segmentation, active contour model based on edges and borders
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matlab源码-GAC 侧地活动轮廓模型代码 可以作为参考使用，在学习的过程中 --GAC side matlab source code can be active contour model as a reference, in the learning process
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无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果.本文针对这一问题,通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力.新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足.实验
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水平集方法是一种先进的图像分割方法。这个matlab代码演示了一个基于边缘的活动轮廓模型，是下面一篇带距离正则化的水平集方程论文的应用：
C. Li, C. Xu, C. Gui, M. D. Fox, Distance Regularized Level Set Evolution and Its Application to Image Segmentation , IEEE Trans. Image Processing, vol. 19 (12), pp. 3243-3254,
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为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
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该类方法主要指的是活动轮廓模型（active contour model）以及在其基础上发展出来的算法，其基本思想是使用连续曲线来表达目标边缘，并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线，因此分割过程就转变为求解能量泛函的最小值的过程，一般可通过求解函数对应的欧拉(Euler．Lagrange)方程来实现，能量达到最小时的曲线位置就是目标的轮廓所在。-Such methods mainly refers to the active contour model (active contour mo
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基于snake模型的目标检测，很好的论文，可以更深入了解主动轮廓模型-Target Detection Based on snake model, a very good paper, you can better understand the active contour model
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一种近期的主动轮廓模型的水平集图像分割方法，使用于彩色图像的分割。-A recent level set image segmentation method of active contour model, used in color image segmentation.
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GVF模型的活动轮廓模型，并结合了活动轮廓模型和VGVF模型。-The active contour model of GVF model is combined with the active contour model and the VGVF model.
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基于组相似的活动轮廓模型，Active Contours with Group Similarity，该源码是CVPR2013年中一篇文章的matlab代码，能够自动提取相似目标的公共形状，具有一定的参考价值。-Group similar to the active contour model based on, active contours with group similarity, the source code is CVPR2013 years in an article in th
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基于主动轮廓模型的图像定位算法，此算法效果较好，可以进行定位-Image localization algorithm based on active contour model
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无边界活动轮廓模型的CV分割方法，实时性较好。-The CV segmentation method with no boundary active contour model has good real-time performance.
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snake和lbf模型是活动轮廓的主要模型，利用水平集原理，在处理医学图像上具有很好的效果，可以自适应拓扑结构的变化(The snake and LBF model is the main active contour model, using the level set principle, has the very good effect on treatment of medical image, can be adaptive topology changes)
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snakes主动轮廓模型经典算法代码，实现复杂轮廓的提取(Active contour model)
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形变活动轮廓模型，实现Snake（Kass)模型(The deformable active contour model is used to implement the Snake (Kass) model)
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This paper presents a novel active contour model in a variational level set formulation for simultaneous segmentation and
bias field estimation of medical images. An energy function is formulated based on improved Kullback-Leibler distance (KLD)
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实现snake主动轮廓模型,用于数字图像处理等工程(Implementation of snake active contour model for digital image processing and other engineering)
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基于水平集的活动轮廓模型-LBF模型和LDF模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
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基于水平集的活动轮廓模型-LCV模型用于图像分割(image segmentation based on active contour model)
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