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sift-latest_win
- Rob Hess 開發的SIFT Feature Detector程式 These functions also work with image feature files from both David Lowe s SIFT detector and the Oxford VGG s affine covariant feature detectors. http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html
Affine-SIFT
- demo for affine sift,精度比SIFT高出多倍
SIFT-matlab.rar
- 基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力,SIFT-based image registration procedure is the SIFT feature matching algorithm for matching feature points at home and abroad a hot
demo_ASIFT_src
- Affine SIFT 比SIFT匹配算法的精度到好多倍-Affine SIFT SIFT matching accuracy than to the good times
Asift
- 基于仿射变换的改进sift算法，秒杀现有一切sift、surf-based on affine sift，
feature-extract
- 几个大牛对集成了国内外特征提取最前沿的算法，特征提取，DOG,HARRIS,HARRIS-LAPLACE,HARRIS-AFFINE,MSER.描述符，SIFT,AFFINE-SIFT,GLOH.经测试，速度快，描述符准确。-Integration of feature extraction algorithms from several expert of domestic and international, feature extraction： DOG, HARRIS, HARRIS-L
lyj1
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力 -SIFT feature matching algorithm is the matching feature points at home and abroad a hot area of research with the difficult, and its ability to
SIFT
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-SIFT feature matching algorithm is the feature points at home and abroad to match the hot area of research and difficult, and its ability to match
affintpoints
- Affine spatial interest points detection using scale space analysis
asift_source
- asift,全名是 affine scale-invariant feature transform ，即 仿射性尺度不变特征变换，是用来提取较大仿射扭曲不变的特征区域的一种方法，相信对大家有用-asift, full name is the affine scale-invariant feature transform, that is, of scale-invariant features of affine transform, is used to extract more of t
Regaffinesat
- Image registration using affine transformations
asift
- Affine Scale Invariant Feature transform-Affine Scale Invariant Feature transform..
demo_ASIFT_src.tar
- 本代码用来计算一种局部描述子ASIFT，ASIFT是SIFT的改进。相比于SIFT，ASIFT具有更好的仿射不变性，但计算复杂度也更高。-ASIFT（affine sift）is a kind of local descr iptor, which has a better affine invariant property. But the computation complexity of ASIFT is higher than SIFT.
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
SIFT
- Sift算子最早是由D.G.Lowe于1999年提出的，当时主要用于对象识别。 2004年D.G.Lowe对该算子做了全面的总结，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子sift（Scale Invariant Feature Transform)算子，即尺度不变特征变换。-Sift child the first count by DGLowe in 1999, was mainly used for object recognition
sift
- 1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctive
demo_ASIFT_src
- 考虑了放射变换因素，比sift有更好的效果，但是速度由于增加了旋转的考虑会变慢很多！-A fully affine invariant image comparison method, Affine-SIFT (ASIFT) is introduced. While SIFT is fully invariant with respect to only four parameters namely zoom, rotation and translation, the new method t
affine-covariant-features.tar.
- 求解图像的特征值，改特征值具有很强的可靠性，affine covariant features，并将此特征值转换为大家熟悉的sift形式,Solving the image feature points. This kind of feature point is very robust, and it s called affine covariant features, which has the form of SIFT
Affine-sift
- Affine—SIFT（ASIFT），模拟一组的初始图像样本的意见，可通过改变两个相机轴的方向参数，即纬度和经度角，其中不处理的SIFT方法。然后，它将SIFT方法本身应用于所有图像。生成.因此，有效地覆盖所有六个参数ASIFT的仿射变换。(Affine- SIFT (ASIFT), simulates a set of sample views of the initial images, obtainable by varying the two camera axis orientat
sift-0.9.19 (1).tar
- SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、也保持一定程度的稳定性.本程序采用MATLAB和c语言联合编程。(SIFT feature is a local feature of the image. It keeps invariant to rotation, scale scaling and luminance change, and also keeps a certain degree of stability to the chang