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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
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小波支持向量机 小波支持向量机-waveletsvm
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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An Application of the Combination of Ant Colony Algorithm and Neural Network. thank you for your download.-An Application of the Combination of Ant Colony Algorithm and Neural Network. Thank you for your download.
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包含了退火算法，神经网络算法，遗传算法，蚁群算法，很好用，-Includes annealing algorithm, neural network, genetic algorithm, ant colony algorithm, useful,
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现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的）
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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使用蚁群算法及改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm to optimize the BP neural network program
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基于PSO的小波神经网络，有PSO的详解文档，wnn应用，效果一般-Wavelet neural network based on PSO, PSO' s Detailed documents are, wnn application, the general effect
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神经网络 蚁群 遗传算法 线性规划 非线性规划-Neural network Ant Colony Genetic Algorithm Linear Programming Nonlinear Programming
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通过蚁群算法改进神经网络的权值和阀值对数据进行处理-The ant colony algorithm to improve the neural network weights and thresholds for processing of data
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蚁群优化算法优化神经网络的源程序!!蚁群优化算法优化神经网络的源程序-Ant colony optimization algorithm to optimize the neural network of the source, easy to use! ! !
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。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
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。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。对广大科研人员有很高的参考价值。-. MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, the use of case the main line, the form of an intelligent algorithm to explain the genetic
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使用蚁群算法并进行改进，利用改进的蚁群算法优化BP神经网络的程序-Ant colony algorithm and improved use of improved ant colony algorithm to optimize BP neural network program
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蚁群算法、神经网络算法、粒子群算法-Ant colony algorithm, neural network algorithm, particle swarm optimization. . . .
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蚁群算法优化BP神经网络，已运行，良好，简单-Ant colony algorithm to optimize BP neural network has been running good, simple
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遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其
基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
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关于蚁群算法对神经网络的优化，在这方面网络中的程序很少，故编写个供大家参考。-On the ant colony optimization algorithm of the neural network, in this regard the network programs rarely, so write one for your reference.
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这是C++蚁群代码的一个实现，在神经网络的训练中有很好的借鉴学习之处。-This is a realization of C++ code ant colony, there is a good reference point in training the neural learning network.
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Application of benders cut in power flow problem solving in electrical networks.
Neural network for application with wind series
Ant colony in the electrical circuit solution
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