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- ar模型 bt算法 ls rls lms music等数字信号处理的源代码
ls-ar
- 自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）-AR model of self-function of least squares estimation (AR order = 4)
SignalProcessing-ARMA-LS
- 《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数，并进行谐波恢复的仿真程序-err
LS(AR)
- 用LS法估计的AR参数并用Cadzow谱估计子估计出信号的功率谱密度-With the LS estimation of the AR parameters and spectral estimation Cadzow child with estimated signal power spectral density
SVD-TLS-LS
- SVD-TLS和LS方法估计AR模型功率谱,假定仿真的观测数据由 产生，其中w(n)是一高斯白噪声，其均值为0，方差为1，并取n=1,…..,128，这里分别用LS方法和SVD-TLS方法估计观测数据的AR模型参数。-SVD-TLS and the LS method to estimate AR model for power spectrum, assuming that the simulation produced by the observed data, where w (n) is
arls
- 对于信号 ，其中w(n)为均值为0，方差为1的AWGN。n=1,2,…，128。 AR模型功率谱估计。假设AR（4），用LS方法估计AR参数，功率谱用freqz（1，LS_ar,1024,1）来验证。-For the signal, which w (n) is zero mean and variance 1 AWGN. n = 1,2, ..., 128. AR model power spectrum estimation. Assuming AR (4), with the
ls_AR
- 时间序列分析，采用了最小二乘（LS）与自回归(AR)的组合模型，并用MATLAB将其实现-Time series analysis, using a least-squares (LS) and autoregressive (AR) model combination and its implementation using MATLAB
work
- 利用LS-TLS算法估计ARMA模型中AR参数估计谱功率密度-Use LS-TLS algorithm to estimate the ARMA model parameter estimation AR spectral power density