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改代码为fp-growth的源代码，用于数据挖掘中的关联规则挖掘，已经通过调试，可以放心使用，只需要加入输入文件流-Change the code for the fp-growth of the source code for the data mining association rule mining have been through testing, you can rest assured that the use, only need to join the input file
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Many of the pattern fi nding algorithms such as decision tree, classifi cation rules and clustering
techniques that are frequently used in data mining have been developed in machine learning
research community. Frequent pattern and asso
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用Visual C++编写的关联规则挖掘算法Apriori算法的源代码-Using Visual C++ Prepared in association rule mining algorithm Apriori algorithm source code
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关联规则挖掘算法
Apriori算法的Matlab实现 可以自动生成关联规则，计算支持度、置信度-Association Rules Mining Algorithm Apriori algorithm can automatically generate Matlab realization of association rules, computing support, confidence
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关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
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本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法，并从编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细都讨论和分析，并结合我校的智能型学生测评系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例。-This paper brings forward the algorithms based on the genetic algorithms of association rules,discusses and analyses the genetic algorithms in detai
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Data mining purpose is to find interesting patterns within great number of data. One of its functionality is association that is finding association rule which meet minimum support value (minsup) and minimum confidence (minconf). Association techniqu
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IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this paper experimental
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关联规则挖掘算法 Apriori算法的Matlab实现-Association rule mining algorithm Apriori Algorithm Matlab implementation
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关联规则挖掘用以发现商品销售中的顾客购买模式。本源代码给出了关联规则挖掘算法中最经典的算法Apriori算法的实现。-Association rule mining to find merchandise sales in customer buying patterns. Source code gives the association rules mining algorithm is the most classic Apriori algorithm.
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Apriori算法【l】：1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是
关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算
法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的
任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就
无须再检验。-Apriori algorithm】 【l: 1994 by R. Agrawal et al to the Apriori algorithm is a classical
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关联规则挖掘算法综述Association Rule Mining Algorithms
-Association Rule Mining Algorithms
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关联规则是数据挖掘的重要模式之一，有着极其重要的应用价值。本文根据关联规则挖掘的要求与特点，结合遗传算法的思想，提出了一个基于遗传算法的关联规则挖掘方法，并通过实例分析，说明是一种具有实用价值的方法。-Data mining association rules is one important model, has an extremely important value. Based on association rule mining requirements and features, c
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朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型，然而条件独立性假设在现实中很少出，致使其性能有所下降。通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面，通过对关联规则的挖掘，发现条件属性之间的关联关系，并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设；另一方面，通过关联规则的置信度，给朴素贝叶斯加权。 -Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classification model, the conditional indep
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数据挖掘算法 关联规则挖掘 Apriori经典算法的实现-Data mining algorithm Apriori association rule mining algorithms to achieve the classic
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matlab source code for association rule mining and genetic algorithm
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association rule mining code in matlab using partion algorithm
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Association Rule Mining.
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本文提出来一种基于关联规则挖掘的二进制粒子群优化算法（BPSO），该算法与apriori算法不同，在从交易数据集中提取关联规则的过程中不需要给定支持度与置信度的阈值。-In this paper, we developed a binary particle swarm optimization (BPSO) based association rule miner.
Our BPSO based association rule miner generates the associatio
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a sample code about Association Rule Mining in matlab
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