搜索资源列表
apriori-rules
- 关联规则挖掘，一种改进了的APRIORI算法，效率较原有算法大大提高-mining association rules, an improved algorithm for the analysis and efficient than the original algorithm greatly enhanced
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
1
- 关 联 规则算法在医学图象知识发现中的应用-Association rules algorithm in medical image knowledge discovery application
weka-3-4-12
- weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
apriori
- 关联规则挖掘算法 Apriori算法的Matlab实现 可以自动生成关联规则，计算支持度、置信度-Association Rules Mining Algorithm Apriori algorithm can automatically generate Matlab realization of association rules, computing support, confidence
Tracking
- 提出一种新的目标表示和定位方法,该方法是非刚体跟踪的核心技术.利用均质空间掩膜规范基于特征直方图的目标表示,该掩膜引入了适合于梯度优化的空间平滑相似函数,所以可以将目标定位问题转换为局部极大值求解问题.我们利用从Bhattacharyya系数倒出的规则作为相似度量,利用mean shift procedure完成优化求解.在给出的测试用例中, 本文方法成功解决了相机移动,阴影,以及其他的图象噪声干扰.文章对运动滤波和数据关联技术的集成也进行了讨论.-A new objective and pos
data-dig
- 一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络-Some relevant data mining algorithms, including the definition of network topology, the high blood pressure research data, Naive Baye
Apriori
- 关联规则挖掘的研究工作主要包括：Apriori算法的扩展、数量关联规则挖掘、关联规则增量式更新、无须生成候选项目集的关联规则挖掘、最大频繁项目集挖掘、约束性关联规则挖掘以及并行及分布关联规则挖掘算法等，其中快速挖掘与更新频繁项目集是关联规则挖掘研究的重点，也是多种数据挖掘应用中的技术关键，已用于分类规则挖掘和网络入侵检测等方面的研究。研究者还对数据挖掘的理论进行了有益的探索，将概念格和粗糙集应用于关联规则挖掘中，获得了显著的效果。到目前为止，关联规则的挖掘已经取得了令人瞩目的成绩，包括：单机环境
Armadav1_3_2
- 这是MATLAB实现的数据挖掘方面的关于关联规则的一个算法-MATLAB realization of this is the area of data mining association rules on an algorithm
DataminingBasedonGeneticAlgorithms
- 本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法，并从编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细都讨论和分析，并结合我校的智能型学生测评系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例。-This paper brings forward the algorithms based on the genetic algorithms of association rules,discusses and analyses the genetic algorithms in detai
Apriori
- Implementation of Apriori algorithm, using C#. Apriori is a classic algorithm for learning association rules. Apriori is designed to operate on databases containing transactions (for example, collections of items bought by customers, or details o
Armada
- Data Mining toolboox that extracts Association Rules from numerical data files using a variety of selectable techniques and criteria
Association_Rules
- this document about algorithm Association Rules for data mining
Apriori_Matlab
- Apriori algorithm for association rules
Bayes-Classifier-Association-Rules
- 朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的分类模型，然而条件独立性假设在现实中很少出，致使其性能有所下降。通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。一方面，通过对关联规则的挖掘，发现条件属性之间的关联关系，并且利用这种关联关系弱化朴素贝叶斯的独立性假设；另一方面，通过关联规则的置信度，给朴素贝叶斯加权。 -Naive Bayesian classifier is a simple and efficient classification model, the conditional indep
Association-rules-mining-algorithms
- 关联规则的数据挖掘是数据挖掘技术中非常重要和有应用前景的一种技术，一直是近几年来数据挖掘研究和应用领域活跃的前沿 -Data mining of association rules is very important and the application prospect of a technique in data mining technology, has been active in the forefront of recent years data mining researc
Association-rules
- 用关联规则分析泰坦尼克存活人员特征,特征选择和存活率- Association rules
Association-Rules-Mining-Algorithm
- 关联规则挖掘算法 Apriori算法的Matlab实现 可以自动生成关联规则- Algorithm Apriori algorithm can automatically generate Matlab realization of association rules, computing support, confidence
6
- A Comparative Study of Association Rules Algorithms on Large Databases
Association Rules Mining Algorithm
- 代码都已改好，可以实现关联规则的挖掘，调试过很多次，应该没问题。(The code has been changed so that the mining of association rules can be realized.)