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《Software for Flexible Bayesian Modeling and Markov Chain Sampling》是机器学习领域专家Neal编写的用于Bayesian和马尔可夫链Linux下的C语言工具包。很有名,也很权威。
-This software supports Bayesian regression and classification models based on neural networks and Gaussian processes, and Ba
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LDA是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布,主题到词服从多项式分布。
LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集(document collection)或语料库(corpus)中潜藏的主题信息。它采用了词袋(bag of words)的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为
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这是一篇综述文章,介绍文本分析的参数估计问题,主要是贝叶斯模型包括PLSA,LDA等-This technical note is intended to review the foundations of Bayesian parameter estimation in the discrete domain, which is necessary to understand the inner workings of
topic-based text analysis approache
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剑桥大学无参数贝叶斯课程的代码,主要包括狄利克雷过程,主题模型,无限混合高斯分布等-code of nonparametric bayesian cambridge, include dirichlet process, topic model, infinite mixutre gaussian
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