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Matlab程序,对图像进行分割,运用贝叶斯最小错误率的方法,Matlab program, image segmentation, the minimum error rate using Bayesian methods
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用matlab完成基于最小错误率的贝叶斯分类器的设计-Done with matlab error rate based on the minimum design of Bayesian classifier
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使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,编写了相应的程序,分为协方差相等和不相等两种情况,最后画出了三类的分界线-Using matlab to the smallest error rate based on the Bayes classifier to carry out simulation, the preparation of the corresponding procedures, divided into equal covariance and unequ
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基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例-Minimum error rate based on Bayesian algorithm for Chongming Island, the remote sensing image classification procedures. And the pie chart below shows the proportion of various types of features
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两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器,基于最小风险的贝叶斯分类器,Parzen窗法非参数估计分类器程序,Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
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传统贝叶斯分类器,最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器-Traditional Bayesian classifier, the minimum error rate classifier, minimum risk Bayes classifier
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matlab基于最小错误率的贝叶斯分类器设计-Bayesian classifier design matlab minimum error rate
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实验要求:
1. 以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;
2. 采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;
3. 采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况);
4. 采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(Experimental requirements:
1. take height as an exa
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最小错误率贝叶斯决策方法的MATLAB程序(Bayesian decision making method with minimum error rate)
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假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2
两类先验概率分别为:
正常状态:P(w1)=0.9 ;
异常状态:P(w2)=0.1 。
现有一系列待观察的细胞,其观察值为:
-2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85
-2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08
-1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25
-3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07
两类的类条件概率符合正态分布
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