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图像dct变换的程序
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。 -gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagr
DCT域隐藏
- 当要隐藏信息时,在MATLAB的命令窗内输入命令: hide = myhide(carry,signal,x,y)； carry 用你的原始载体文件名代替，signal 用你所要隐藏的文件名代替 carry 和 signal 都必须是 *.* 的形式（注意不能省略单引号） x,y 是选取隐藏信息的位置坐标，在（x,y）和（y,x）处 生成的伪装载体文件名为hide.bmp 注意myhide.m文件，载体文件，隐藏文件都要在当前目录(current Directory)下 当要提取信息时，在MAT
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
dct
- bmp DCT 压缩 对原图像进行DCT变换，数据压缩，丢弃右下角高频数据，进行DCT反变换，得到压缩后的图像-bmp DCT compression of the original image DCT transform, data compression, discarding the lower right corner frequency data, DCT inverse transform, the images are compressed
3971017DCT
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8
DCT_JPEG
- 给予matlab的JPEG压缩程序，包含原始压缩图片，程序对灰度bmp图片进行JEPG编码，压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
dct
- 图相多描述编码matlab仿真 多描述编码的matlab仿真，本科生的毕业设计 生成图像后计算psnr > J=imread( 两描述都收到后重建的图像.bmp ) PSNR(I,J) ans = 32.3290 >> J=imread( 描述1重建后的图像.bmp ) >> PSNR(I,J) ans = 28.7011 >> J=imread( 描述2重
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处