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GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大，分割的效果不好；不过，这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域，这样能得到较好的结果。-GRABCUTOpenCV in GrabCut alg
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虹膜识别整个的程序源代码包括虹膜内外边界定位、虹膜特征提取等-Iris recognition throughout the program source code, including the inner and outer boundary positioning iris, iris feature extraction
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VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
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对二维图像边界进行优化处理，并对轮廓进行提取，方便计算-Two-dimensional image processing to optimize the boundary, and the contour extraction, to facilitate the calculation
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本文主要是对镜头边界检测和关键帧提取这两个关键技术还有基于内容的片段检索这三方面进行的研究
-This Paper focuses on the research of three as Peets,which include shot boundary detection, key frame extraction and segment retri based on the content.
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图像边缘提取、边界跟踪、图像分割等功能，对初学者有所帮助-Image Edge Extraction, boundary tracking, image segmentation and other functions, to help beginners
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自编系统的边界特征提取，用于图像处理，方便快捷，代码正确，直接调用-Self boundary feature extraction system for image processing, convenient code is correct, a direct call
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边界的提取。主要是读取。bin格式数据，然后不同方法提取边界-The extraction of boundary. Mainly is to read. Bin format data, then the different methods to extract the boundary
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批量提取填充边界Batch extraction hatch boundary-Batch extraction hatch boundary
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如果您正在测试其他确保图像车牌图像并不模糊,没有光的反射从任何字符,车牌应该占主导地位,突出和明显的图像。如果板数量从其他(卡拉奇)城市或国家请修改代码的评论中提到。相应的m文件。在我们的城市有“6”在每个车牌字符。如果您正在运行的其他比‘6’请修改相应的控制。-If you are testing some other number plate images make sure that the image is not blurred, no reflection of light any
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Bpes是基于特征提取和特征选择的算法，多用于已分类的数据集中的边界数据的检测，对于边界数据中的未分类数据及模糊数据具有很好的检测效果。可适用于分类器的构建。-Bpes is based on the feature extraction and feature selection algorithms, used to have more classification, the data of the boundary of the data set of unclassified data
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主要是图像处理和边界提取，以及边界跟踪和图像分割的c++源代码，可以直接加载-The main image processing and edge extraction, and boundary tracking and segmentation of c++ source code can be directly loaded
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提取二值图像轮廓的边界坐标，构造傅里叶描述子-Boundary coordinates binary image contour extraction, Fourier descr iptor structure
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利用傅里叶描述子复原图像
傅里叶描述子逆变换重建边界
对边界进行二次取样源码
进行边缘提取，得到包络数据信息等等。。(Restoration of images using Fourier descr iptors
Fu Liye descr iptors, inverse transform, reconstruction boundary
Two sampling sources for the boundary
Edge extraction, envelope
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1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
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边缘提取：边缘检测的基本思想首先是利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义象素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在，监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此，边界检测包括两个基本内容：
（1）用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集。
（2）在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点，并将这些边缘连接成完整的线。(Edge extraction: the basic idea of edge detection is to use edge en
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