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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 appVlG 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB nnVjqZo环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is appVlG classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 GbmWLR 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB SxHqgPl环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is GbmWLR classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 phRyZB 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB PSdHOFp环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is phRyZB classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 lJSMXj 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB rpFmNRI环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is lJSMXj classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 eNmEfC 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB uusgPBU环境下，性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is eNmEfC classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large
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我编写的MATLAB程序，刚开始学些数据挖掘的只是，是分类的 bCMRJU 算法中的k均值聚类算法，模式识别大作业，在MATLAB cTQbzds环境下，性能优良。
-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is bCMRJU classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition la
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由于2.0版有人反应聊天内容会重复，而我在几个win2000+iis5.0上测试时均为发现这个问题，因此我也没有办法找到错误的代码。所以我决定开始编写这个3.0版。为了避免再次出现算法的问题，3.0版的算法完全不同于2.0版，希望可以避免这个问题。3.0版听取了网友的建议，将采取数据库以及权限分级的功能，不同的等级具有不同的功能。-Since version 2.0 was reflected in the chat will be repeated, and I found this issu
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1，可发表大字数的日志，修正了以前字数太多就会报错的问题。
2，增加了选择博客团队的分类。
3，增加了可选择无表情。
4，对留言板部分做了修改。
5，为系统页面的用户连接增加了二级域名支持。
6，修正了用户上传文件管理的bug。
7，修正了日志中出现日文会报错的问题。
8，增加了图片新窗口打开连接。
9，等等，太多了，不一一列出，大家在使用中体会。-1, log publishable words, too many words will be amended b
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本系统改变了以往网址站一成不变的模式，采用谁对我站贡献大，我站也给予他最大的宣传和展示的机会；
只要您在本系统注册登记您的网址，然后在你网站做好我站连接，只要平常连接即可，每次从您网站有
用户到我站，那么你的网站将在最近入站以及你网站所在分类的第一位置！连接双方公正平等。-The changes in the past at stations static mode, using my station who made great contributions, I stand also
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Wodig第四季（我顶）是一套经过完善设计的中文DIGG社区开源程序，是Windows NT服务环境下DIGG社区程序的最佳解决方案。WODIG程序是一个集digg民主投票方式模式发掘网站、社会性标签tag归类、主题评论、主题群组、Rss订阅等多种WEB2.0元素于一体的新型社区。Digg的宗旨是：发掘、推荐、分享、交流。-Wodig fourth quarter (I liked) is a perfect design of Chinese DIGG open source communit
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该微信息发布系统只有72KB大小，非常简洁，希望你喜欢。
经过多日反复改进，增加了分类，并可以在OPERA,firefox,360,IE8,sogou,safari,chrome,世界之窗,360急速等浏览器正常显示。
另外对数据库重新设计制作。以及页面JS需要调用的ID名称都转小写了。-The micro-information distribution system is only 72KB size, very simple, I hope you like it.
After
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小王简单博客系统 1.2 升级内容：
1.添加了百度分享功能。
2.程序经过seo优化了。
3.后台添加了发布图片、视频、flash等功能了。
-The micro-information distribution system is only 72KB size, very simple, I hope you like it.
After several days of repeated improvements, an increase of classificatio
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腾讯微博微频道源码可以直接使用企鹅帐号登录，登录以后根据不同分类显示不同分类的内容，区别于一股脑什么信息都直接显示。阅读微博以后自动缓存资源信息，不知道是不是我电脑龟速的原因还是功能原因获取到的微博图片显示默认图片。应用加了N个广告。可以在源码中直接删掉相关代码就可以。UI很精致，一款不错的微博类源码。-Tencent micro Bo micro channel source code can be used directly Penguin account login, login disp
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本地音乐播放器源码界面相当精美，可以按照专辑唱片、艺术家、播放列表、我喜欢等分类，也可以直接设置歌曲为手机铃声、直接删除内存卡歌曲、并且可以搜索本地音乐有歌词显示歌词。播放音乐的时候可以显示音乐自带的专辑图片，可以设置四种播放模式和播放器的可视化风格跟窗口小部件的具体风格还有均衡器。但是也有不太完美的地方，例如只能在4.0以上系统运行2.3.3和2.3.7都是一运行就崩。还有不能联网搜索下载歌曲。如果10分是满分的话我给这个播放器打8分-Local music player source int
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一款仿QQ音乐源码，可以实现按照歌名、歌手和专辑进行分类，也有lrc歌词同步功能，不过要把歌词放在一定的路径才能同步显示。源码中也有歌曲下载方面的实现代码。但是在真机测试中最起码我没有看到可以下载歌曲，不知道是不是以前的服务器失效的缘故。播放器有点差强人意，如果十分是满分的话我只给这款播放器源码打4分。-A copy of QQ music source code, can be achieved in accordance with the song, singer and album cla
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无限级分类就是可以一直往下分类。 我看过很多网站的无限级分类，大多都是多次循环读取SQL语句，我这次用的是一次循环分类的全部记录，然后将其赋值给一个数据，最后通过对数组的循环来显示分类！效果还不错（个人觉得）！压缩包中带有安装说明文件及程序运行效果图。-Infinite classification is always down the classification. I have seen a lot of sites in the infinite classification, most
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er than mean squared error (MSE) function only. As an additional merit,
it is also revealed that rigorous Mercer kernel condition is not required in FKNN networks. When the
proposed
architecture of FKNN networks is constructed in a layer-by-lay
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z=bayes_classifier(m,S,P,X). This function outputs the Bayesian classification
rule for M classes, each modeled by a Gaussian distribution.
where,
M: the number of classes.
• l: the number of features (for each feature vector).
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1、本修改自网上提供的华夏免费电影程序 2、经本人修改有了如下变动： 1）优化和简化了代码结构 2）集成了首页、分类、搜索在同一文件，方便修改。 3）后台做了大量修改，更易于操作管理。-1, the modified the Internet to provide China free movie program 2, I have the following changes: 1) optimize and simplify the code structure 2) integrated
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ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
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