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客户管理是CRM的基础核心部分，我们对客户管理包括 客户的基本资料，每个客户可以设置多个关键联系人，从而把客户的管理落实到对其关键人物管理的管理细节上。 除了传统的客户分类：普通客户、代理客户、竞争对手而外，我们更是提供客户的类别自定义，从而实现想怎么分就怎么分。 把客户管理和公司的客户代表（业务员、客户专员）相结合，每个客户都有属于自己的业务负责人，确保“一致对外”，对客户永远只出现一种声音。 通过对客户的授信额度管理，规避不必要的风险，追踪潜在坏帐风险。-CRM customer manag
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vb编的计算机设备管功能简介如下：
一、配件类管理：
1.配件入库
2.库存配件修改
3.库存配件删除
4.库存配件报损
5.库存配件分类查询
6.库存配件报表
7.以损坏配件分类查询
8.损坏配件送保
9.损坏配件修复
10.损坏配件报废
11.已报废坏件查询
12.废件还原
13.清空废件
14.库存零配件维修历史记录跟踪
二、整机类管理：
1.整机组装
2.整机维修
3.整机配置综合调整
4.库存整机分类查询
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Webcam Face Tracking,real-time images from a webcam and converts them to grayscale images. Then, it extracts pre-defined feature vectors from the images and sends them to Support Vector Machine (SVM) to get the classification. Using the result, our p
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PeerGuardian 2 for AMD64 是一款可以防止数以千计的网站访问的 IP 地址拦截器.该软件使用多个分类列表并且你可以选择想要拦截哪个类型的网站,包括相关的垃圾邮件/有害软件,相关的广告软件,相关的 P2P 文件共享以及更多类型.该列表可以通过一个团体维护和更新,并且你可以让该软件自动地下载最新的列表并且还可以根据你是个人喜好创建你自己的列表. PeerGuardian 2 保持对所有拦截的网站的跟踪,并且你可以简单地重写拦截规则或者直接地从日志浏览器添加新的网站.这是其AMD
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为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on t
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导弹识别，导弹辨识，初步的分类，在此基础上进行目标的跟踪，导弹的跟踪,Missile identification, missile identification, initial classification, based on this target tracking, missile tracking
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Eye tracking classification-morphological filtering segmentation
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在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为
使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：人体运动分析，人脸分析。人体运动分
析包括人的较大幅度的肢体运动，如手势识别、步态分析、整个人体的运动分析；人脸分析
包括人脸检测与识别、表情分析。在详细介绍了国内外研究现状后，提出了存在的问题及研
究前景。-Extensively studied in previous work on the basis of the figures in this art
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真实场景下视频运动目标自动提取方法.主要的研究内容包括运动物体检测，分类和跟踪，研究成果可以广泛地应用在交通管理系统，视频监视系统和军事目标跟踪系统，同时还可以应用在基于内容的视频数据压缩编码中。-Real video scenes under the automatic extraction method of moving targets. The main content includes moving object detection, classification and tracki
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運動識別
在摄像机监视的场景范围内，对出现的运动目标进行检测、分类及轨迹追踪，可应用于各种监控目的，如周界警戒及入侵检测、绊线检测、非法停车车辆检测等。-Movement Recognition ' scene in the scope of surveillance cameras, the emergence of the moving target detection, classification and tracking, monitoring can be applied
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时间跟踪系统，Asp.net的最佳运用，可以追踪时间。追踪分类和产品的每日耗时等-Time tracking system, Asp.net the best use of time can be tracked. Classification and tracking of products such as daily time-consuming
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界面设计友好、美观。
数据存储安全、可靠。
信息分类清晰、准确。
强大的查询功能，保证数据查询的灵活性。
实现对图书借阅和归还过程的全程数据信息跟踪。
提供图书借阅排行榜，为图书馆管理员提供了真实的数据信息。
提供灵活、方便的权限设置功能，使整个系统的管理分工明确。
具有易维护性和易操作性
-Interface design, friendly and beautiful. Data storage safe and reliable. Information c
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视频监控系统下的多目标跟踪，将运动分类和跟踪结合在一起，使用FCM进行聚类。-Video surveillance system under the multi-target tracking, classification and tracking the movement combined with the use of FCM clustering.
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运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、
标行为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。
-Moving target detection is the video surveillance system, the bottom is the target tracking, target classification, and so on the basis of standard behavior understanding, so vide
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这是一份用行人轮廓的分布直方图分类和识别步态的资料，不错的资料-This is a histogram with the pedestrian profile information classification and gait recognition, good information
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介绍了匹配跟踪方法及其分类，阐述了相关跟踪原理、各种相关匹配准则、以及经典相关跟踪方法存在的方法-Tracking methods are introduced and their classification match to explain the relevant tracking principle, all relevant matching criteria, and there is the classic method of correlation tracking method
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4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
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本文运用haar特征分类，对人脸进行动态的检测和跟踪，经过试验对比可以发现效果很好，识别率较高-This paper uses haar feature classification, human face detection and tracking of dynamic, contrast can be found through the test with good results, the recognition rate is higher
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一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-A simple and efficient tracking algorithm based on compressed sensing. Firstly, with the random sensing matrix compressed sensing RIP co
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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