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科学研究中常用的协同过滤算法的delphi语言实现，代码中有注视。-Commonly used in scientific research collaborative filtering algorithm delphi language, code in attention.
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BM3D去噪算法的实现和相关文档，很好的去噪算法-Image and video denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering
Block-matching and 3D filtering (BM3D) algorithm
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The Duine Framework is a (collection of) software libraries that allows developers to create prediction engines for their own applications. A prediction engine is a component that predicts how interested individual users are in pieces of information.
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Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。-Algorithms Knn, flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm, an improved KNN classification algorithm, an optimized K-nearest neighbor collaborative filtering algorith
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Collaborative filtering in recommendation system developed by ASP
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本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过
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Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等-Apache Mahout is the Apache Software Foundation (ASF)' s an open source project, to provide some areas of expansion of th
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协同过滤算法matlab代码,算法本身挺简单的，建议你自己试着编一下-Collaborative filtering algorithm matlab code
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协同过滤推荐算法,实验数据集是movie-lens-Neighbourhood-base Collaborative Filtering Algorithm
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Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。
-The Knn algorithm summarized flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm method, an improved KNN classification algorithm, an optimized K nearest neighbor collabor
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《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
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【转】协同过滤代码，用于推荐系统，包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用，由于ga.test测试集过于庞大，全部用来计算的话耗时庞大，所以每次计算时随机选择部分，具体函数的使用请参照probar.m。我所得到的实验结果保存在results1-resul
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协同过滤算法
基于用户和基于项目（在readme中有详细解释）
里面已dataset数据集-Collaborative filtering
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//协同过滤算法对目标用户产生推荐：
//收集可以代表用户兴趣的信息；根据收集到的信息计算出用户之间的相似性，并以此为根据为目标用户或项目寻得最近邻居；根据得到的最近邻居对目标用户产生推荐-//Collaborative filtering algorithm recommended by the target user:// collect on behalf of the user interest information calculate the similarity bet
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简单而且实用的协同过滤算法slope one C语言实现-Simple and practical collaborative filtering algorithms slope of one C language implementation
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基于协同过滤方面的个性化推荐的主要的代码源-Aspects of collaborative filtering based personalized recommendation principal source code
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matalb实现的协同过滤，里面包含很多重要算法，都已经实现-matalb achieve collaborative filtering, which contains many important algorithms have been realized
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最简单的协同过滤算法实现，只对用户做预测评分，不做topN推荐。-Collaborative filtering
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用Python实现的基于物品的协同过滤算法-Implemented in Python objects based collaborative filtering algorithm
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filtrage collaboratif
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