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清华大学-计算机图形学
- 清华大学远程教育计算机图形学 ■ 第1章 绪论 ※ 计算机图形学的研究内容 ※ 计算机图形学的发展简史 ※ 应用及研究前沿 ※ 图形设备 ■ 第2章 光栅图形学 ※ 直线段的扫描转换算法 ※ 圆弧的扫描转换算法 ※ 多边形扫描转换与区域填充 ※ 字符 ※ 裁剪 ※ 反走样 ※ 消隐 ※ 练习题 ■ 第3章 几何造型技术 ※ 曲线和曲面 ※ Bezier和B样条曲线曲面 ※ 形体在计算机内的表示 ※ 求交分类 ※ 实体造型系统简介 ※ 练习题 ■ 第4章 真实感图形学 ※ 颜色视觉 ※ 简单光照明
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
jisuanjituxing
- 根据多边形区域的填充原理可以推广到圆域的填充，由于圆的特殊属性，即可根据任何欲填充的像素点与圆心的距离是否大于或小于半径来判断是否在圆内或圆外，具体实现程序如下； 利用中点画圆算法实现边界程序： void CArea_FillData::MidpointCircle(int xc, int yc, int r, int color) {//画八分之一的圆 int x,y,d x=0 y=r d=1-r WholeCircle(xc,yc,x,y,color
bmphandy
- 简单的位图处理程序，包括位图反色、矩阵运算、距离变换等。-Simple bitmap handling procedures, including anti-color bitmap, matrix operations, the distance transform.
KinectExample
- Kinect 的入门工程 实现了深度图像读取 和 距离换算 同时也能读取彩色图像-Kinect entry projects to achieve the depth of the image reading and distance can also convert color images to read
gyach-0.9.2
- Gyach是一个基于GTK+的Yahoo!的聊天客户端，用户能使用现存Yahoo!登录在Yahoo中的聊天室中聊天。它支持色彩，感情符号/匿名，PMs ,设置状态，远程用户身份显示，忽略列表(本地的，非Yahoo的)，一个带有触发器的regex列表，可以自动地忽略用户，通过键盘的命令行重调用，和用户名的tab完成。-Gyach is based on GTK Yahoo! Chats the customer end, the user can use extant Yahoo! Regist
fogrgb
- 启动雾后，离视点较远的物体开始淡化成雾的颜色，同时，雾的浓度可以控制，即随着距离的增加物体变淡的速率可控，雾的颜色也可以任意设定。-Start fog, the distance of objects from the point of view began to play down the color into a fog at the same time, the concentration of fog can be controlled, that is, as the distance
ruler
- On-screen "ruler" with color select and distance measurement
BMPmap
- 地图代数距离变换程序 可以对24位或者256色bmp图像进行处理-Distance transform map algebra can be of 24-bit or 256-color bmp image processing
CG
- 利用用户用鼠标输入三个点，以这三个点为顶点画一个三角形，再以三条边中点为顶点画新三角形。新三角形和原三角形围成三个三角形区域。对这三个区域分别再作上述操作直到三角形达到一定小。 输入一个点之后，以输入点和鼠标当前点点为端点画线段，线段随鼠标移动而移动。输入两个点之后，以输入的两个点和鼠标当前位置为顶点直接生成三角形，三角形随鼠标移动而改变形状。输入三个点之后三角形确定形状。再次输入点之后清除以前的三角形，重新生成。 三角形着色：对于初始三角形，设三个顶点分别为红，蓝，绿三色。图形内的小三
Featureextractionforcomputervisionbasedfiredetecti
- 火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题. 我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动 等特征的提取,并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型,该模型在规格化的傅立叶描述子空间能 够准确地度量这种时空闪烁特征. 实验结果表明,该方法具有比较好的鲁棒性,有助于提高视觉火 灾探测的准确率、降低误报漏报率.-Based on investigating color , text ure and temporal feat ures for vision based fire detection ,
colorSegment_AmitSrinet
- Color Segmentaion using euclidean and mahalaobis distance
20100318ImageSearch
- 用visual C++ 编写的基于内容的图像检索系统，主要是通过颜色直方图和欧式距离的-Using visual C++ written in content-based image retrieval system, primarily through color histogram and the Euclidean distance of the
3dActive_src
- 一个3d可视化控件 ，不需要在进行编译 遵循Cpol-The control can perform the following functions: Axis customization, including customizable font, colors, and titles. Plot a large number of points and updating one or more plots on the graph with new data, replacin
facedetection1
- 基于肤色的人脸检测MATLAB源代码皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的-Face detection based on skin color skin detection MATLAB source code for the ultimate goal is to build a decision-making rules, and use of the
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
Content-basedImageRetrieval
- 基于内容（颜色）的图像检索，用VC++实现算法——欧氏距离，可以在指定的目录下搜索相似的图案，旗帜，冬景等，是图像检索的最简单的模型，感兴趣的可以下载看看。-Content-based (color) image retrieval, using VC++ algorithm- Euclidean distance, you can search the directory specified similar pattern, flags, winter landscape, are the s
viewer3d_version9a
- This function(s) can be used to interactively view any kind of 3D image volumes like CT and MRI, and for distance measurements or ROI selection in 2D slices. It includes Maximum intensity projections (MIP), Volume Rendering (VR) , Slice render,
esCARAbajo
- In recent times, the camera manufacturers have included a new parameter in the analysis: facial recognition. How a camera can detect if there are faces in a scene? For simple, when analyzing the data they send the AF and AE camera contrasts them with
mobil-090112
- 检测反光强弱判断物体颜色及距离，实现工厂自动生产线智能处理-Reflective object detection to determine the strength of the color and distance, to achieve intelligent processing factory automated production lines